我正在用我最新的gcc g ++编译器编译一个过时的项目,(版本> 6)
有一个CodeWriter带ostream引用变量的类.
class CodeWriter
{
//private:
protected:
ostream &m_stream;
public:
CodeWriter(ostream &stream):m_stream(stream){}
~CodeWriter(){
if(m_stream != NULL){
m_stream.flush();
}
}
};
这个类非常大,所以我只包含了相关的变量和函数.
正如您所看到的,析构函数似乎是在比较引用NULL.当我用旧的gnu工具链使用它时,这个项目编译得很好.
但现在它抛出一个错误,说没有匹配operator !=比较ostream和long int.
任何人都可以解释改变背后的理由,以及我如何解决这个问题？
如果需要,我很乐意提供更多信息/包括全班.
我有以下代码段
<http use-expressions="true" auto-config="false"
entry-point-ref="loginUrlAuthenticationEntryPoint"
access-decision-manager-ref="accessDecisionManager" disable-url-rewriting="false">
<!--<custom-filter position="CONCURRENT_SESSION_FILTER" ref="concurrencyFilter"
/> -->
<custom-filter position="FORM_LOGIN_FILTER"
ref="usernamePasswordAuthenticationFilter" />
<custom-filter position="LOGOUT_FILTER" ref="tapLockFilter" />
<intercept-url pattern="/session/**" access="permitAll" />
<intercept-url pattern="/deviceregistration/**" access="permitAll" />
<intercept-url pattern="/session/lock" access="hasRole('ROLE_MEMBER')" />
<intercept-url pattern="/app/resources/admin*" access="hasRole('ROLE_ADMIN')" />
<intercept-url pattern="/app/SuperAppdashboard*" access="hasRole('ROLE_ADMIN')" />
<intercept-url pattern="/app/*" access="hasRole('ROLE_MEMBER')" />
<!--<session-management invalid-session-url="/tizelytics/session/invalidSession"
session-authentication-error-url="/tizelytics/session/accessDenied" session-authentication-strategy-ref="sas">
</session-management> -->
<session-management invalid-session-url="/session/invalidSession"
session-authentication-error-url="/session/accessDenied"
session-fixation-protection="none">
<concurrency-control max-sessions="1"
expired-url="/session/accessExpired" />
</session-management>
</http>
当我在服务器上运行它时会抛出异常说
不支持的配置属性:[permitAll,permitAll,hasRole('ROLE_ADMIN'),hasRole('ROLE_ADMIN'),hasRole('ROLE_MEMBER'),hasRole('ROLE_MEMBER')]
这是我在同一个xml中的access-decision-manager bean
<beans:bean id="accessDecisionManager"
class="org.springframework.security.access.vote.AffirmativeBased">
<beans:constructor-arg>
<beans:list>
<beans:bean
class="org.springframework.security.access.vote.AuthenticatedVoter" />
<beans:bean class="org.springframework.security.access.vote.RoleVoter" />
</beans:list>
</beans:constructor-arg>
</beans:bean>
如果我删除access-decision-manager-ref没有抛出任何异常,那么应用程序是否可以正常启动？
我在源文件夹中有一些xml文件和java文件.Intellij Idea不会将它们复制到目标文件夹.我希望这些xml文件与目标中的类一起使用.Eclipse做得很好.
谁能告诉我们如何在Intellij Idea中实现这一目标？
我有一个pandas数据帧我想有条件地替换某个列.
例如:
col
0 Mr
1 Miss
2 Mr
3 Mrs
4 Col.
我想将它们映射为
{'Mr': 0, 'Mrs': 1, 'Miss': 2}
如果dict中现在有其他标题可用,那么我希望它们的默认值为 3
上面的例子变成了
col
0 0
1 2
2 0
3 1
4 3
我可以使用pandas.replace()而不使用正则表达式吗？
我已经看到熊猫无声地排除了讨厌的栏目,如下所述:Pandas Nuisance专栏
它声称如果无法将聚合函数应用于列,它将以静默方式排除列.
请考虑以下示例:
我有一个数据框:
df = pd.DataFrame({'C': {0: -0.91985400000000006, 1: -0.042379, 2: 1.2476419999999999, 3: -0.00992, 4: 0.290213, 5: 0.49576700000000001, 6: 0.36294899999999997, 7: 1.548106}, 'A': {0: 'foo', 1: 'bar', 2: 'foo', 3: 'bar', 4: 'foo', 5: 'bar', 6: 'foo', 7: 'foo'}, 'B': {0: -1.131345, 1: -0.089328999999999992, 2: 0.33786300000000002, 3: -0.94586700000000001, 4: -0.93213199999999996, 5: 1.9560299999999999, 6: 0.017587000000000002, 7: -0.016691999999999999}})
df:
A B C
0 foo -1.131345 -0.919854
1 bar -0.089329 -0.042379
2 foo 0.337863 1.247642
3 bar -0.945867 -0.009920
4 …我想在R中的单位球[-1,1] ^ d上生成均匀密度的随机点.
有没有提供此功能的R包？
我相信我可以通过扩展这个答案自己做到这一点:https://math.stackexchange.com/a/87238/250498到d维.
但我想知道R中是否有任何功能或包已经这样做了.
如果有一个可以生成标准多变量分布的包而不是我必须使用拒绝抽样或其他技术自己对它们进行采样,那将是有用的.
我试图解决 topcoder 领域的练习问题：http://topcoder.bgcoder.com/print.php ?id=417
根据我的理解，问题的目的是找到一个最大面积的 k 边形，给定一组点 D 并且 k<=n，n 是一个固定值。
令 D 的凸包 = C(D)
如果n=3，我已经证明可以通过假设它的顶点是C(D)的子集来构造这样的三角形。因此很容易找到 k=3 的解决方案：/sf/answers/113533941/
但是，对于 n>3，我不知道该怎么做。
这是我尝试的方法：
设|C(D)| = l 即凸包是一个 l 边形，
如果 n > li 我非常确定面积最大的 k 边形将是凸包本身，即 C(D)
如果 n < li 非常确定最大 k 边形的顶点将是 C(D) 的子集，我无法证明 k>3，而且我无法想出一种算法来解决甚至如果这是一个正确的假设。
谁能帮我解决这个问题，我的方法正确吗？你能帮我进一步进行吗？
我刚刚从 pgadmin3 切换到 pgadmin4，只是为了检查一下。
我正在使用查询工具，根本无法找到作为 pgscript 执行的选项，这在 pgadmin3 中可用。
pgadmin4 查询工具的文档根本没有提到有关 pgscript 的任何内容。
还有其他人能够在 pgadmin4 中执行 pgscripts 吗？如果我错过了什么，请原谅我，我花了3个多小时寻找它却找不到。
我有一些20000个训练示例的数据集，我想对它们进行二进制分类。问题在于数据集严重失衡，只有大约1000个属于正类。我正在尝试使用xgboost（在R中）进行预测。
我已经尝试过采样和欠采样，无论我做什么，这些预测总会导致将一切归类为多数。
我尝试阅读本文，了解如何在xgboost中调整参数。 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/
但是，它仅提及哪些参数对不平衡的数据集有所帮助，而没有提及如何调整它们。
如果有人对调整xgboost的学习参数以处理不平衡的数据集以及如何为此类情况生成验证集有任何建议，我将不胜感激。
对于二进制分类问题，我的数据集略有不平衡，正负比为0.6。我最近从以下答案中了解了auc指标：https ://stats.stackexchange.com/a/132832/128229 ，并决定使用它。
但是我碰到了另一个链接http://fastml.com/what-you-wanted-to-know-about-auc/，该链接声称AUC-ROC对类不平衡不敏感，我们应该使用AUC来提高精度召回曲线。
xgboost文档尚不清楚他们使用哪个AUC，是否使用AUC-ROC？此外，该链接还提到，仅当您不关心概率而仅关心排名时，才应使用AUC。
但是，由于我使用的是binary：logistic目标，因此我认为我应该关注概率，因为我必须为预测设置阈值。
xgboost参数调整指南https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/how_to/param_tuning.md 还建议了一种通过不平衡正样本和负样本并使用max_delta_step = 1处理类不平衡的替代方法。 。
因此有人可以解释，什么时候AUC优先于xgboost处理类不平衡的另一种方法。如果我使用的是AUC，我需要为预测设置的阈值是多少？或更笼统地说，我应该如何使用AUC来精确处理xgboost中的不平衡二进制分类问题？
编辑：
我还需要消除误报，而不是消除误报，除了binary：logistic目标之外，如何简单地改变阈值，我如何才能做到这一点？