我正在使用Python + Numpy(也可以使用Scipy)并且有三个2D点
(P1, P2, P3);
我试图让P3的距离垂直于P1和P2之间绘制的直线.让P1=(x1,y1),P2=(x2,y2)和P3=(x3,y3)
在矢量符号中,这将非常简单,但我对python/numpy相当新,并且无法获得任何有效(甚至关闭)的东西.
任何提示赞赏,谢谢!
也许这是一个非常幼稚的问题，但我陷入其中：pandas.Series有一个方法sort_values，可以选择是否“就地”执行。我已经用谷歌搜索了一段时间，但是我对此不太清楚。看来，除了我以外，所有人都知道这件事。谁能给我一些说明性的解释，这两种选择对于傻瓜有何不同……？
感谢您的协助。
R有一个很好的库来检测时间序列中的异常,它的名字是tsoutliers,例如在这里讨论https://stats.stackexchange.com/questions/104882/detecting-outliers-in-time-series-ls-ao- TC-使用-tsoutliers封装功能于R-如何
python中有替代库吗？或者如何使用更多标准库(numpy,scipy,sklearn)找到时间序列异常值的简单方法？
我正在处理数字的格式.我假设.format允许使用多个参数:
a = 1.11111111111
b = 0.9
s = '({0:.2f}, {0:.2f})'.format(a, b)
print(s)
返回:
'(1.11, 1.11)'
代替:
'(1.11, 0.90)'
另一方面,这很好用:
'({}, {})'.format(a, b)
返回:
'(1.11111111111111, 0.9)'
知道问题出在哪里？
我有两个时间戳(pandas.tslib.Timestamp)ts1,ts2我想计算它们的平均值.
(ts1+ts2)/2
但是,我收到此错误:
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Timestamp' and 'Timestamp'
感谢您的任何帮助.
我有一个简单的bokeh服务器应用程序，我想在基于Linux的Azure节点上公开它。服务器在那里并且正在运行。
我的问题是：如何通过用户名和密码保护内容？我不一定需要用户身份验证。
到目前为止，我的想法（未尝试过，可能行不通）