小编rod*_*dor的帖子

mutational_scale我想知道关键论点的目的matplotlib；matplotlib.patches.FancyArrowPatch在用于绘制箭头的情况下，默认mutational_scale设置为。1来自文档：

标量，可选（默认值：1）

将缩放 arrowstyle 属性（例如 head_length）的值。

当我在两个大小为 300 的散点之间绘制箭头时，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter([0,1],[0,1], s=300)
arrow = mpl.patches.FancyArrowPatch((0,0), (1,1), arrowstyle='-|>')
plt.show()

箭头是不可见的。

但是，当我使用：

arrow = mpl.patches.FancyArrowPatch((0,0), (1,1), arrowstyle='-|>', mutational_aspect=20)

我得到了正确的箭头。

我的猜测是，整个数字按大于 1 的系数缩放，接近 20，使得箭头在突变比例为 1 时不可见，但在使用 20 时可见。但这只是一个猜测。

如果是这样，有没有办法知道整个图形的突变缩放来决定箭头的适当缩放值？

import itertools
import copy
import networkx as nx
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#--
edgelist = pd.read_csv('https://gist.githubusercontent.com/brooksandrew    /e570c38bcc72a8d102422f2af836513b/raw/89c76b2563dbc0e88384719a35cba0dfc04cd522/edgelist_sleeping_giant.csv')
edgelist.head(10)
#--
nodelist = pd.read_csv('https://gist.githubusercontent.com/brooksandrew/f989e10af17fb4c85b11409fea47895b/raw/a3a8da0fa5b094f1ca9d82e1642b384889ae16e8/nodelist_sleeping_giant.csv')
nodelist.head(5)
#--
g = nx.Graph()
#--
for i, elrow in edgelist.iterrows():
g.add_edge(elrow[0], elrow[1], attr_dict=elrow[2:].to_dict())
#--
#print(elrow[0])
#print(elrow[1])
#print(elrow[2:].to_dict())
#--
g.edges(data=True)[0:5]
g.nodes(data=True)[0:10]
#--
print(format(g.number_of_edges()))
print(format(g.number_of_nodes()))

得到我以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/####/Main.py", line 22, in <module>
    g.edges(data=True)[0:5]
TypeError: 'EdgeDataView' object is not subscriptable

除了娜达，我还读了其他几篇文章。从我的简单理解来看，错误是由错误引起的，[0:5]但我很可能是错误的。

我是一个相当基础的编码人员，正在尝试按照本教程进行操作，但出现了以上错误。