小编Amo*_*hra的帖子

尽管上述两种方法都提供了更好的分数以更好地接近预测,但仍然优选交叉熵.是在每种情况下还是有一些特殊情况我们更喜欢交叉熵而不是MSE？

当 FastAPI 端点发生异常时，我尝试使用后台任务生成日志：

from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI

app = FastAPI()

def write_notification(message=""):
    with open("log.txt", mode="w") as email_file:
        content = f"{message}"
        email_file.write(content)

@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    if "hello" in email:
        background_tasks.add_task(write_notification, message="helloworld")
        raise HTTPException(status_code=500, detail="example error")

    background_tasks.add_task(write_notification, message="hello world.")
    return {"message": "Notification sent in the background"}

但是，不会生成日志，因为根据此处和此处的文档，后台任务“仅”在return执行语句后运行。

有什么解决方法吗？

pytorch文章中已经描述了这两个函数之间的区别：log_softmax和softmax有什么区别？ 是：exp(x_i) / exp(x).sum() ，日志softmax是：log(exp(x_i) / exp(x).sum())。

但是对于下面的Pytorch代码，为什么会得到不同的输出：

>>> it = autograd.Variable(torch.FloatTensor([0.6229,0.3771]))
>>> op = autograd.Variable(torch.LongTensor([0]))
>>> m  = nn.Softmax()
>>> log = nn.LogSoftmax()
>>> m(it)
Variable containing:
`0.5611  0.4389`
[torch.FloatTensor of size 1x2]
>>>log(it)
Variable containing:
-0.5778 -0.8236
[torch.FloatTensor of size 1x2]

但是，值log（0.5611）为-0.25095973129，log（0.4389）为-0.35763441915

为什么会有这样的差异？

我有一个跨多个索引的搜索查询。要根据文档启用此功能，我需要提供一个以逗号分隔的索引列表。

但是当我尝试这样做时： es.search(index='index1,index2',body=body)

我没有得到任何结果： {u'hits': {u'hits': [], u'total': 0, u'max_score': None}, u'_shards': {u'successful': 10, u'failed': 0, u'skipped': 0, u'total': 10}, u'took': 1, u'timed_out': False}

但是， index='_all' 可以搜索所有索引。我在这里做错了什么还是这个功能有问题？谢谢。

我必须找到具有字符串的匹配文档，例如：在某些“键”范围内的字符串：“ sky”。当我编写单独的匹配和范围查询时，我从ES获得输出，但是合并在一起时会抛出异常。

范围查询：

res = es.search(index="dummy",
                body={"from":0, "size":0,"query": {"range":{"key":{"gte":"1000"}}}})

匹配查询：

res = es.search(index="dummy",
                body={"from":0, "size":0,"query": {"match":{"word":"sky"}}})

组合查询：

res = es.search(index="dummy",
                body={
                  "from":0,
                  "size":0,
                  "query": {
                    "range":{
                      "key":{"gte":"1000"}
                    }
                  },
                  "match":{"word":"sky"}
                })

组合查询在执行时会引发错误：

引发HTTP_EXCEPTIONS.get（状态码，TransportError）（状态码，error_message，Additional_info）elasticsearch.exceptions.RequestError：TransportError（400，u'parsing_exception'，u'[match]中START_OBJECT的未知键。'）

合并两个查询的正确方法是什么？