小编Sid*_*ess的帖子

我有一个.csv文件的联系信息,我作为熊猫数据框导入.

>>> import pandas as pd
>>> 
>>> df = pd.read_csv('data.csv')
>>> df.head()

  fName   lName                    email   title
0  John   Smith         jsmith@gmail.com     CEO
1   Joe   Schmo      jschmo@business.com  Bagger
2  Some  Person  some.person@hotmail.com   Clerk

导入数据后,我想删除行,其中一个字段包含列表中的几个子字符串之一.例如:

to_drop = ['Clerk', 'Bagger']

for i in range(len(df)):
    for k in range(len(to_drop)):
        if to_drop[k] in df.title[i]:
            # some code to drop the rows from the data frame

df.to_csv("results.csv")

在熊猫中这样做的首选方式是什么？这应该是一个后处理步骤,还是首先在写入数据帧之前对其进行过滤？我的想法是,在数据框架对象中操作一次会更容易.