我有一个包含目录名称的文件:
my_list.txt :
/tmp
/var/tmp
我想在我添加目录名之前检查Bash,如果该名称已存在于文件中.
什么是过早留下时髦脚本的最佳方法？
一个groovy脚本从给定的信息文件中读取一行然后进行一些验证工作,如果验证失败(数据不一致)脚本需要过早地离开流程.然后系统将再次调用脚本以读取同一信息文件的下一行
代码示例:
read a row
try{
//make some verification here
}catch(Exception e){
logger("exception on something occurred "+e,e)
//here need to leave a groovy script prematurely
}
我已经选择了更多
70万行
我想将所选数据保存到win2012 R2上的一个大型csv文件中
问:如何通过通道从MySQL中检索数据以获得更好的性能？
因为当我试图保存一个我得到的大选择
内存不足错误
我是德尔福的新人.我使用Delphi 7 IDE.当我在Delphi 7 IDE中编写代码时,如何打开自动完成功能？
谢谢
我想转换pyspark.sql.dataframe.DataFrame成pyspark.rdd.RDD[String]
我将DataFrame转换df为RDD data:
data = df.rdd
type (data)
## pyspark.rdd.RDD
新的RDD data包含Row
first = data.first()
type(first)
## pyspark.sql.types.Row
data.first()
Row(_c0=u'aaa', _c1=u'bbb', _c2=u'ccc', _c3=u'ddd')
我想转换Row为列表String,如下例所示:
u'aaa',u'bbb',u'ccc',u'ddd'
谢谢
我spark 2.1.1和他有一个奇怪的问题json4s.jackson.
我升级了我的流媒体项目spark 1.5.1.现在当我在IDE中执行代码时,一切正常.
但之后assembly和代码独立执行spark-submit
我收到以下错误
Caused by: org.json4s.package$MappingException: Parsed JSON values do not match with class constructor
args=
arg types=
constructor=
我的Environemnt:
- 火花= 2.1.1
- 阶= 2.11,
- json4s杰克逊= 3.2.11
以前有人遇到过同样的问题吗？如果是的话,你是怎么解决的？
非常感谢.
我有一个属性(32位长),每个位负责特定的功能.我写的Perl脚本应该打开第4位,但保存其他位的先前定义.
我在我的程序中使用:
Sub BitOperationOnAttr
{
my $a="";
MyGetFunc( $a);
$a |= 0x00000008;
MySetFunc( $a);
}
**MyGetFunc/MySetFunc我自己的函数知道读取/修复值.
问题:
如果使用$a |= 0x00000008;是对的？
如何从字符串I中通过正则表达式提取十六进制值:例如:
"属性:Somestring:value(8 long(0x8))"
我在尝试执行测试时遇到异常请帮忙.先感谢您
我正在使用:
Java 7,EclipseLink 2.5.0-SNAPSHOT,Spring 3.2.4
测试配置文件:
<bean id="propertyConfigurer"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"
p:location="classpath:jdbc.properties" />
<bean id="tttDataSource"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"
p:driverClassName="${jdbc.driverClassName}"
p:url="${jdbc.url}"
p:username="${jdbc.username}"
p:password="${jdbc.password}"
/>
<bean id="loadTimeWeaver" class="org.springframework.instrument.classloading.InstrumentationLoadTimeWeaver" />
<bean id="jpaVendorAdapter"
class="org.springframework.orm.jpa.vendor.EclipseLinkJpaVendorAdapter"
p:showSql="true"
p:databasePlatform="org.eclipse.persistence.platform.database.MySQLPlatform" />
<bean id="entityManagerFactory"
class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"
p:dataSource-ref="tttDataSource"
p:jpaVendorAdapter-ref="jpaVendorAdapter"
p:persistenceXmlLocation="test-persistence.xml"
/>
<!-- Transaction manager for a single JPA EntityManagerFactory (alternative to JTA) -->
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"
p:dataSource-ref="tttDataSource"
p:entityManagerFactory-ref="entityManagerFactory"/>
<!-- checks for annotated configured beans -->
<context:annotation-config/>
<!-- Scan for Repository/Service annotations -->
<context:component-scan base-package="com.task.time.dao" />
<context:component-scan base-package="com.task.time.service" />
<context:component-scan base-package="com.task.time.web" />
<!-- …编辑：
我使用企业环境，在我的家庭环境中脚本可以正常工作
我正试图从一些气象站得到回应。我做了一个简单的python脚本。
import urllib.request
import json
req=urllib.request.Request("http://api.wunderground.com/api/e0b319c6f7e8115a/geolookup/conditions/q/IA/Cedar_Rapids.json")
response=urllib.request.urlopen(req)
data = json.loads(response.read().decode()) #<--according to @falsetru fix
print (data)
当我将URL粘贴到浏览器中时，得到响应，但是在python中得到错误， 请帮助
完全错误
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python34\weather.py", line 14, in <module>
response=urllib.request.urlopen(req)
File "C:\Python34\lib\urllib\request.py", line 153, in urlopen
return opener.open(url, data, timeout)
File "C:\Python34\lib\urllib\request.py", line 455, in open
response = self._open(req, data)
File "C:\Python34\lib\urllib\request.py", line 473, in _open
'_open', req)
File "C:\Python34\lib\urllib\request.py", line 433, in _call_chain
result = func(*args)
File "C:\Python34\lib\urllib\request.py", line 1202, in http_open
return self.do_open(http.client.HTTPConnection, req)
File …我有以下pandas数据帧:
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
data = DataFrame({'Qu1': ['apple', 'potato', 'cheese', 'banana', 'cheese', 'banana', 'cheese', 'potato', 'egg'],
'Qu2': ['sausage', 'banana', 'apple', 'apple', 'apple', 'sausage', 'banana', 'banana', 'banana'],
'Qu3': ['apple', 'potato', 'sausage', 'cheese', 'cheese', 'potato', 'cheese', 'potato', 'egg']})
我想更改列中的值Qu1,Qu2,Qu3根据value_counts()当值数大或等于一定数目
例如对于Qu1列
>>> pd.value_counts(data.Qu1) >= 2
cheese True
potato True
banana True
apple False
egg False
我想保持值cheese,potato,banana,因为每个数据都至少两次出场.
从价值观apple和egg我想创造价值 …