我有大约100个节点的大型稀疏邻接矩阵,我正在使用MATLAB进行处理.我想尽可能高效地将这些矩阵转换为网络边缘列表.作为一个示例邻接矩阵来说明这一点:
adj =
1 0 1 0
0 0 1 1
0 0 1 0
0 1 0 0
我在这里称之为网络边缘列表的输出是:
>> adj2edgeList_Alex(adj)
ans =
0 0
0 2
1 2
1 3
2 2
3 1
我必须这样做的代码停留了一段时间.
function edge_list = adj2edgeList_Alex(graph)
edge_num = length(logical(graph > 0));
edge_list = zeros(edge_num,2);
row_ind = 1;
for ii=1:size(graph,2)
ind_temp = find(graph(ii,:)==1);
if(isempty(ind_temp) == 0)
ind_temp = ind_temp - 1;
edges_iter = length(ind_temp);
node_num = ii - 1; … 我使用的是squarify包在python,codeLink,绘制treemap,wikiTreemapArticle。基于此示例,我可以生成树图,但是无法看到如何修改正方形中标签的字体大小。脚本中的基本行是:
ax = squarify.plot(countryPop, color=colors, label=labels, ax=ax, alpha=.7)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
从这里我不能添加'fontsize'属性。如何更改标签的尺寸?
我正在使用提供 jupyterlab 笔记本的 Google AI 平台。我设置了 2 个笔记本实例来运行R,其中现在仅打开一个笔记本。无论我执行多少次停止和重置,第一个笔记本都不会打开。在此图中可以看到笔记本概述,圈出的是差异(它是“已启动”):

我能想象到这种困难的唯一原因是我更改了笔记本电脑的机器类型,将 CPU 数量从 4 个减少到 2 个,将 RAM 从 15 个减少到 7.5 个。现在我无法打开它,并且环境应该说的地方是空白的R3.6。如果没有非备份工作,我不介意删除它并重新开始。
可以采取什么措施使笔记本电脑恢复运行?如果无法完成,如何下载或提取一些关键文件?
r google-cloud-platform google-cloud-ml gcp-ai-platform-notebook google-ai-platform
下面包括我的 LaTeX 代码。默认情况下,摘要位于标题页之后的第一页上。但是标题页下面有很多空间,我的摘要会很短,所以无论如何要把它包含在标题页组件下面?
谢谢,代码:
\documentclass[12pt,reqno,a4paper,titlepage]{article}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amsthm}
\usepackage{amssybm}%for math bold
\usepackage[pdftex]{graphicx}
\usepackage{verbatim}
\usepackage[margin=2.5cm]{geometry}%for the margins headers footers etc
\usepackage{hyperref}%for the hyperlinks-COOL and must use
\usepackage[tt]{titlepic}%package i downloaded to put a pic in the titlepage
\usepackage{helvet}
\usepackage[usenames,dvipsnames]{color}%options to use names like redviolet and others
\begin{document}
\title{title}
\titlepic{\setlength\fboxsep{0pt}\setlength\fboxrule{4pt}
\fcolorbox{Plum}{green}{\includegraphics[scale=0.3]{pic}}}
\author{\Huge my name}
\maketitle
\begin{abstract}
abstract text here
\end{abstract}
document text here
\end{document}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 由于某种原因,我得到了默认的M-del键绑定,用于向后杀死单词映射到扫描匹配括号并且重置不起作用,所以我试图在lisp中设置全局键绑定.所以我在〜/ .emacs.d/init.el中写了lisp命令:
(global-set-key(kbd"Mh")'backward-kill-word)
(global-set-key(kbd"M - <\ delete>")'reverse-kill-word)
我用Cx Ce尝试了它们,它们都给出了'反向杀词 - 输出,但只有第一个键绑定工作"Mh",另一个被忽略,而M-del仍在尝试奇怪的扫描动作.删除键在其他地方的emacs中工作,因此看起来"删除"没有被映射到lisp中的物理键(并且反斜杠是在此文本中仅在单词被注释掉时显示).知道使用什么关键字或特殊字符?最好.
(我找了可能已经覆盖了这个命令的库,但我找不到它们)
我有一套subplotsin figurein MATLAB.我生成了一组测试,这些测试连接到这些子图中的图形.我想有一个单独的子图,它显示了这些字符串.我不想注释图形或生成一个在其上打印文本的图形.我想在子图上打印大约5行文本.
我试着手动将弦放在坐标处,但它变得凌乱.有一种直截了当的方法吗?
从维基百科,我读到:
Joux [3]指出2次碰撞会导致n次碰撞:如果找到具有相同MD5散列的两条消息是可行的,那么找到与攻击者希望具有相同MD5哈希值一样多的消息实际上并不困难.
但为什么会这样呢?我无法想象为什么?算法是开放的,人们可以读取产生哈希的数学,这是摘要机制.因此,如果我们知道一次碰撞,为什么它有助于找到新的?
它只是对两个第一个碰撞消息进行小的迭代,然后监视它们的更改以重新映射它们吗?
我有大约10K到100K节点的网络都连接在一起.这些节点通常被分组为社区集群,这些集群与它们之间的许多边缘紧密连接,并且存在集线器等.在社区之间存在具有一些边缘的节点,这些节点将社区桥接/连接在一起.这些数据集位于邻接矩阵中
我已经尝试过光谱聚类(Ding et al 2001),但它在大型数据集上确实很慢,并且在存在很多模糊性时似乎停止工作(桥梁不是通往另一个集群的唯一桥梁路径 - 其他社区可以充当替代代理路线).
我尝试过一些来自martelot的方法,例如用于模块化优化的Newman算法,但没有将稳定性优化函数纳入该工作中(这可能是至关重要的吗?).在通过随机图(ER图)创建聚类的合成数据集上,这些方法可以工作,但是在存在嵌套层次结构的实际数据集中,结果是分散的.使用独立的可视化应用程序/工具,桥梁很明显.
你会推荐/建议尝试哪些方法?我正在使用MATLAB.