小编PyP*_*hys的帖子

我正在使用 Networkx 来计算图的一些度量，例如直径、聚类系数等。如何对整个图执行此操作很简单。我感兴趣的是在具有相同属性（比如颜色）的节点之间找到这些度量。我在想，如果我可以将图形划分为不同的子图形，其中每个子图形中的节点具有相同的颜色，那么我可以继续测量这个子图形中的直径。所以我的问题是：有没有办法将图划分为包含相同颜色节点的子图？

我真的很感激任何见解。

我正在尝试从以下字典中绘制散点图：

data_dict = {12: [1, 17, 11, 17, 1, 14, 38], 13: [13, 6, 4, 6], 14: [15, 8, 20, 8, 7], 15: [2, 3, 3, 1], 16: [62, 13, 36, 3, 8, 99, 54], 17: [1], 18: [44, 30, 36, 14, 21, 13, 44, 1, 62, 36], 19: [5, 5], 20: [27, 42, 42, 18, 31, 55, 31, 55], 21: [59, 1, 42, 17, 66, 26, 18, 4, 36, 42, 20, 54, 44, 35]}

我正在使用以下代码绘制散点图，其中字典键是x值，是相应的值。

for xe, ye in …

我刚刚了解了trove库以及它如何比JDK的Maps更高效.我之前使用哈希映射来存储totalSize = 2^N 双数组条目,如下所示:

final Map myTable = new HashMap(totalSize);

我想知道Trove中是否有同等级别的课程？或者是否有办法使用类TIntDoubleHashMap与myTable HashMap 创建相同的集合？

我将不胜感激任何帮助/建议.