小编Max*_*kiy的帖子

我有大约 100,000,000 条记录的 MongoDB 集合。

在网站上，用户使用“细化搜索”功能搜索这些记录，他们可以按多个条件进行过滤：

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• 按国家、州、地区；
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• 按价格范围；
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• 按行业分类；
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此外，他们还可以查看排序的搜索结果：

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• 按标题（升序/降序），
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• 按价格（升/降），
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• 通过 bestMatch 字段。
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我需要创建索引以避免对上述任何组合进行全面扫描（因为用户使用大多数组合）。遵循相等排序范围规则，我必须创建很多索引：

所有过滤器组合 \xc3\x97 所有排序 \xc3\x97 所有范围过滤器，如下所示：

country_title\nstate_title\nregion_title\ntitle_price\nindustry_title\ncountry_title_price\ncountry_industry_title\nstate_industry_title\n...\ncountry_price\nstate_price\nregion_price\n...\ncountry_bestMatch\nstate_bestMatch\nregion_bestMatch\n...\n

事实上，我有更多的标准（包括相等和范围），以及更多的排序。例如，我有多个价格字段，用户可以按任何价格排序，因此我必须为每个价格字段创建所有过滤索引，以防用户按该价格排序。

我们使用 MongoDB 4.0.9，目前只有一台服务器。

在我进行排序之前，这会更容易，至少我可以有一个复合索引，例如country_state_region当搜索某个地区时，并且始终在查询中包含国家/地区和州。但是在最后有排序字段，我不能再这样做了 - 即使对于位置（国家/州/地区），我也必须使用所有排序组合创建所有不同的索引。

另外，并不是所有的产品都有价格，所以我不能只按price字段排序。相反，我必须创建两个索引：{hasPrice: -1, price: 1}和{hasPrice: -1, price: -1}（此处，hasPrice 为 -1，无论价格排序方向如何，始终首先包含 hasPrice=true 的记录）。

目前，我使用 NodeJS 代码生成类似于以下内容的索引（这是简化的示例）：

country_title\nstate_title\nregion_title\ntitle_price\nindustry_title\ncountry_title_price\ncountry_industry_title\nstate_industry_title\n...\ncountry_price\nstate_price\nregion_price\n...\ncountry_bestMatch\nstate_bestMatch\nregion_bestMatch\n...\n

因此，上面的代码生成了 90 多个索引。而在我真正的任务中，这个数字甚至更多。 …