在我的项目中,我有三个输入文件,并将文件名称为args(0)到args(2),我也有一个输出文件名为args(3),在源代码中,我使用
val sc = new SparkContext()
var log = sc.textFile(args(0))
for(i <- 1 until args.size - 1) log = log.union(sc.textFile(args(i)))
我对日志没有任何作用,但是使用它将其保存为文本文件
log.coalesce(1, true).saveAsTextFile(args(args.size - 1))
但它仍然保存为3文件作为00000部分,部分00001,部分00002,那么有什么方法可以将三个输入文件保存到输出文件？
我在HDFS上有一些文件,我尝试使用命令
hadoop fs -text filename | head -10
在exec命令之后,它总是将前10行返回到终端,这就是我想要的,但它总是返回一行"text:无法写入输出流".附在它上面,我对附加线的含义感到非常困惑.
我使用的是 scala 版本 2.12.3，当我在控制台代码中测试某些模式匹配时：
val d: Any = Map("1" -> "2", "3" -> 4)
d match {
case map: Map[String, Any] => println(map)
case _ => println("should not be here")
}
我收到一些警告，例如<console>:14: warning: non-variable type argument String in type pattern scala.collection.immutable.Map[String,Any] (the underlying of Map[String,Any]) is unchecked since it is eliminated by erasure.
我在谷歌上搜索了这个警告，几乎所有的答案都被告知，scala运行时会在进行模式匹配时删除类型，并且回答这个问题似乎是合理的，但是当我使用以下代码时：
val e = Map("1" -> "2", "3" -> 4)
e match {
case map: Map[String, Any] => println(map)
case _ => println("should not be …我是Golang的初学者,我从选择的官方规范中读到,当更多的通信可以继续进行时,我会做统一的伪随机,但是当我尝试下面的代码时
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
// For our example we'll select across two channels.
c1 := make(chan string)
c2 := make(chan string)
go func() {
for {
c1 <- "one"
}
}()
go func() {
for {
c2 <- "two"
}
}()
for i := 0; i < 100; i++ {
select {
case msg1 := <-c1:
fmt.Println("received", msg1)
case msg2 := <-c2:
fmt.Println("received", msg2)
}
}
}
它总是打印'收到两个',似乎不是随机的结果,所以我错在哪里？
代码可以在这里 …
我在这里遇到了一些问题.我已创建一个结构和功能,试图了解该树数据结构works.Now的问题是,当我尝试编译命令下面的代码gcc test.c -o test,编译器总是返回错误信息error? expected ‘;’, ‘,’ or ‘)’ before ‘&’ token,请给我一些帮助.
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct BiTNode
{
int data;
struct BiTNode *lchild, *rchild;
}BiTNode, *BiTree;
void createTree(BiTree &T)
{
int i;
scanf("%d", &i);
if(i == -1)
{
T = NULL;
}
else
{
T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));
T->data = i;
createTree(T->lchild);
createTree(T->rchild);
}
}
int main(void)
{
BiTNode* root = NULL;
createTree(root);
return 0;
}