小编Joh*_*rit的帖子

我正在尝试使用python中的Theano库对Deep Belief Networks进行一些实验.我使用此地址中的代码:DBN完整代码.此代码使用MNIST手写数据库.此文件已处于pickle格式.它是unicked in:

• 动车组
• valid_set
• TEST_SET

在下面进一步展开:

• train_set_x,train_set_y = train_set
• valid_set_x,valid_set_y = valid_set
• test_set_x,test_set_y = test_set

请有人给我构建这个数据集的代码,以便创建我自己的数据集吗？我使用的DBN示例需要这种格式的数据,我不知道该怎么做.如果有人有任何想法如何解决这个问题,请告诉我.

这是我的代码:

from datetime import datetime
import time
import os
from pprint import pprint
import numpy as np
import gzip, cPickle
import theano.tensor as T
from theano import function


os.system("cls")

filename = "completeData.txt"


f = open(filename,"r")
X = []
Y = []

for line in f:
        line = line.strip('\n')  
        b = line.split(';')
        b[0] = float(b[0])
        b[1] = float(b[1])
        b[2] …