小编don*_*nte的帖子

我想知道如何json从单个文件夹中读取多个文件(不指定文件名,只是它们是json文件).

此外,可以将它们变成pandasDataFrame吗？

你能给我一个基本的例子吗？

我试图从这个收据的玩具例子做OCR.使用Python 2.7和OpenCV 3.1.

灰度+模糊+外部边缘检测+收据中每个区域的分段(例如"类别",以便稍后查看哪一个标记为 - 在这种情况下是现金 - ).

当图像"倾斜"以便能够正确转换然后"自动"分割收据的每个部分时,我觉得很复杂.

例:

有什么建议吗？

下面的代码是一个示例,直到边缘检测,但收据就像第一个图像.我的问题不是图像文字.是图像的预处理.

任何帮助超过赞赏!:)

import os;
os.chdir() # Put your own directory

import cv2 
import numpy as np

image = cv2.imread("Rent-Receipt.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

blurred = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

#blurred  = cv2.bilateralFilter(gray,9,75,75)

# apply Canny Edge Detection
edged = cv2.Canny(blurred, 0, 20)

#Find external contour

(_,contours, _) = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

我已阅读说明,但我仍然对.Internal功能的作用感到困惑.因为它可以正常工作.Internal(body(mean))但不能正常工作.Internal(mean).我认为这是用c ++编写的并且是编译的,但是可以看到代码吗？在R文件夹的哪个文件夹中？

提前致谢

假设您有以下时间序列。每月一次

require(forecast)

a<-ts(seq(1:50),frequency = 12)

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
1   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
2  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24
3  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36
4  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48
5  49  50 

我想获取每个数据点的月份。那将是一个长度为50的向量，它将具有（Jan，Feb，...，Mar）

> names(a)
 NULL

我也尝试过姓氏。但是没有运气。有什么建议吗？

最好！

我对这个Reduce功能有疑问.例如,我有一个列表,其中一个元素有一个NA.

a<-list(c(1,2),c(2,2),c(1,NA))

我希望使用该Reduce函数来平均列表中的元素.

那是(1+2+1)/3=1.33和(2+2+NA)/3 = NA但在最后一种情况下,我真正需要的是避免使用NA所以结果应该是(2+2)/2 = 2这样,最终的结果是一个向量1.33, 2

我正在使用,Reduce("+", a)/length(a)但我得到一个NA因为NA元素.

提前致谢