小编Aha*_*aha的帖子

我是java的新手,很抱歉,如果这是一个明显的问题.

我正在尝试逐个字符地读取字符串来创建树节点.例如,输入"HJIOADH" 和节点H J I O A D H

我注意到了

char node = reader.next().charAt(0);  I can get the first char H by this
char node = reader.next().charAt(1);  I can get the second char J by this

我可以用一个循环来获取所有角色吗？喜欢

for i to n
    node = reader.next().charAt(i)

我试过但它不起作用.

我怎么想这样做？

非常感谢您的帮助.

扫描仪读卡器=新扫描仪(System.in); System.out.println("将节点输入为大写字母,不加空格,最后输入'/'); int i = 0; char node = reader.next().charAt(i); while(node!='/'){

        CreateNode(node); // this is a function to create a tree node
        i++;
        node = reader.next().charAt(i);

    }

我创建了一个 dataproc 集群，并尝试提交我的本地作业进行测试。

gcloud beta dataproc clusters create test-cluster \
--region us-central1 \
--zone us-central1-c \
--master-machine-type n1-standard-4 \
--master-boot-disk-size 500 \
--num-workers 2 \
--worker-machine-type n1-standard-4 \
--worker-boot-disk-size 500 \
--image-version preview-ubuntu18 \
--project my-project-id \
--service-account my-service-account@project-id.iam.gserviceaccount.com \
--scopes https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
--tags dataproc,iap-remote-admin \
--subnet my-vpc \
--properties spark:spark.jars=gs://spark-lib/bigquery/spark-bigquery-latest.jar

尝试提交一个非常简单的脚本

import argparse
from datetime import datetime, timedelta
from pyspark.sql import SparkSession, DataFrame


def load_data(spark: SparkSession):
    customers = spark.read.format('bigquery')\
        .option('table', 'MY_DATASET.MY_TABLE')\
        .load()
    customers.printSchema()
    customers.show()


if __name__ == '__main__':
    spark …