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如何将字符串转换为ASCII值？

例如,"hi"将返回104105.

我可以单独做ord('h')和ord('i'),但是当有很多字母时它会很麻烦.

我已经开始整理一些代码来获取Pandas数据并将其放入PowerPoint幻灯片中。我使用的模板默认设置为Medium Style 2-Accent 1，因为更改字体和背景非常简单，但还不错，但python-pptx似乎没有实现的部分，它允许更改单元格边框。以下是我的代码，可使用任何解决方案。（更改XML或更改模板默认值以填充更好的样式对我来说是不错的选择，但还没有找到有关如何执行操作的有效文档）。中号样式4对我来说是理想的选择，因为它恰好具有我要寻找的边框。

import pandas
import numpy
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.dml.color import RGBColor

#Template Location
tmplLoc = 'C:/Desktop/'

#Read in Template
prs = Presentation(tmplLoc+'Template.pptx')

#Import data as Pandas Dataframe - dummy data for now
df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(10,10),columns=list('ABCDEFGHIJ'))

#Determine Table Header
header = list(df.columns.values)

#Determine rows and columns
in_rows = df.shape[0]
in_cols = df.shape[1]

#Insert table from C1 template
slide_layout = prs.slide_layouts[11]
slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)

#Set slide title
title_placeholder = slide.shapes.title
title_placeholder.text = …

理想情况下,我想要像SAS proc比较包装的东西可以给我:

• 每个数据集的行数

• 存在于一个数据集中但不存在于另一个数据集中的行数

• 存在于一个数据集中但不存在于另一个数据集中的变量

• 两个文件中的格式不同的变量(我意识到AVRO文件很少见,但有助于快速了解而无需解密错误)

• 每列不匹配行的总数,以及列的所有不匹配的表示或任何20个不匹配(以最小者为准)

我已经找到了一种方法来确保数据集是等价的,但效率非常低.让我们假设我们有两个avro文件,包含100行和5列(一个键和四个浮点功能).如果我们连接表并创建新变量,这些变量是数据集中匹配要素之间的差异,那么任何非零差异都是数据中的一些不匹配.从那里可以很容易地确定上面的整个要求列表,但似乎可能有更有效的方法.