我安装了张量流并成功通过了 MNIST 演示。现在，我正在尝试运行seq2seq demo，但这对我不起作用。
我克隆了他们 github 存储库的一个版本，并尝试从存储库根目录运行一些列出的命令。
$ bazel run -c opt ./tensorflow/models/rnn/translate/translate.py
ERROR: Bad target pattern './tensorflow/models/rnn/translate/translate.py': package names may contain only A-Z, a-z, 0-9, '/', '-' and '_'.
INFO: Elapsed time: 0.115s
ERROR: Build failed. Not running target.
这并不奇怪，因为让 bazel 执行 python 脚本并没有什么意义。
在教程的后面，
$ bazel run -c opt //tensorflow/models/rnn/translate:translate \
--data_dir ./data_dir --train_dir ./checkpoints_directory \
--en_vocab_size=40000 --fr_vocab_size=40000
Unrecognized option: --data_dir
如果我从上面的调用中删除参数，它将在执行之前尝试（并失败）构建整个张量流项目translate。这不是我想要的，因为我已经使用 pip 成功安装了张量流。
我尝试跑步的最后一件事，
$ python ./tensorflow/models/rnn/translate/translate.py
Traceback (most recent call last):
File …在这里的文档之后,我试图从unicode字符串创建功能.这是特征创建方法的样子,
def _bytes_feature(value):
return tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[value]))
这将引发异常,
File "/home/rklopfer/.virtualenvs/tf/local/lib/python2.7/site-packages/google/protobuf/internal/python_message.py", line 512, in init
copy.extend(field_value)
File "/home/rklopfer/.virtualenvs/tf/local/lib/python2.7/site-packages/google/protobuf/internal/containers.py", line 275, in extend
new_values = [self._type_checker.CheckValue(elem) for elem in elem_seq_iter]
File "/home/rklopfer/.virtualenvs/tf/local/lib/python2.7/site-packages/google/protobuf/internal/type_checkers.py", line 108, in CheckValue
raise TypeError(message)
TypeError: u'Gross' has type <type 'unicode'>, but expected one of: (<type 'str'>,)
当然,如果我将其包装成valuea str,它会遇到它遇到的第一个实际的 unicode角色.