您好,可视化 pyg HeteroData 对象的好方法是什么?(定义类似:https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/heterogeneous.html#creating-heterogeneous-gnns)
我尝试使用networkx,但我认为它仅限于同构图(可以转换它,但信息量要少得多)。
g = torch_geometric.utils.to_networkx(data.to_homogeneous(), to_undirected=False )
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有人尝试用其他 python lib (matplotlib) 或 js (sigma.js/d3.js) 来做到这一点吗?
您可以分享任何文档链接吗?
visualization networkx graph-visualization pytorch-geometric
问候我有一个多行的表格,每一行都有多个不同的功能按钮。(删除,编辑,加载行的详细信息)
line1 ButtonEdit,ButtonDelete,ButtonLoadsomething
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亚麻布
我几乎可以肯定,对于超过 1000 行(= 有 1000 个事件侦听器)的大表,明智的做法是仅将单击事件侦听器添加到我的表中并检查 event.target 是否具有指定的类名。采取适当的行动。
我想问一下为每个不同的按钮类别添加事件监听器是否有价值。这意味着我可以只使用一个而不是页面上的多个点击侦听器并检查 if 语句并在之后运行适当的功能。
总而言之,你会把你的按钮监听器放在哪里,为什么?(3000 个事件侦听器、3 个事件侦听器或 1)哪个更快,哪个更易于维护?如果不使用 if 语句,您将如何处理点击事件
npm无关错误是否意味着 package.json 文件不包含它作为依赖项这一事实之外的其他原因?
无关的包有什么用吗?如果不是,为什么 npm 安装东西而不明确地将它们放入package.json?
我正在尝试使用 opencv 读取并显示 tiff 图像。我在 imread (-1,0,1,2) 中尝试了不同的阅读模式 下面代码的结果仅在彩色图像时将图像错误地显示为蓝色。
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
def readImagesAndTimes():
# List of exposure times
times = np.array([ 1/30.0, 0.25, 2.5, 15.0 ], dtype=np.float32)
# List of image filenames
filenames = ["img01.tif", "img02.tif", "img03.tif", "img04.tif", "img05.tif"]
images = []
for filename in filenames:
im = cv2.imread("./data/hdr_images/" + filename, -1)
images.append(im)
return images, times
images, times = readImagesAndTimes()
for im in images:
print(im.shape)
plt.imshow(im, cmap = plt.cm.Spectral)
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原图:
[
] …
debugging ×1
dependencies ×1
dom-events ×1
javascript ×1
matplotlib ×1
networkx ×1
npm ×1
opencv ×1
package.json ×1
python ×1
python-3.x ×1