Jupyter笔记本

我基本上使用的是多处理模块,我还在学习多处理的功能.我正在使用Dusty Phillips的书,这段代码属于它.

import multiprocessing  
import random
from multiprocessing.pool import Pool

def prime_factor(value):
    factors = []
    for divisor in range(2, value-1):
        quotient, remainder = divmod(value, divisor)
        if not remainder:
            factors.extend(prime_factor(divisor))
            factors.extend(prime_factor(quotient))
            break
        else:
            factors = [value]
    return factors

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool()
    to_factor = [ random.randint(100000, 50000000) for i in range(20)]
    results = pool.map(prime_factor, to_factor)
    for value, factors in zip(to_factor, results):
        print("The factors of {} are {}".format(value, factors))

在Windows PowerShell上(不在jupyter笔记本上),我看到以下内容

Process SpawnPoolWorker-5:
Process SpawnPoolWorker-1:
AttributeError: Can't get …

在 Jupyter Notebook 中，我可以使用 nbconvert 将笔记本转换为 pdf 和 HTML。但是，无法将其转换为 .doc（Word 文档）。有没有办法将其转换为 MS Word 并保持相同的文本突出显示和表格结构？

这不是一个重复的问题,但类似于

根据pandas中列的值从DataFrame中选择行

在上一个链接的答案中,如果我有多个标准,它只基于一个标准.

我想在列中选择许多行,而不仅仅是基于特定值的行.为了论证,考虑来自世界银行的DataFrame

import pandas.io.wb as wb
import pandas as pd
import numpy as np
df2= wb.get_indicators()

我选择certian值的方式就是这样

df2.loc[df2['id'] == 'SP.POP.TOTL']

和

df2.loc[df2['id'] == 'NY.GNP.PCAP.CD']

如何在一个新数据帧中选择或者说3或4？这样行是:

'SP.POP.TOTL'
'NY.GNP.PCAP.CD'

先感谢您

当我按照此链接安装 Cuda v7.5 时http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/#compiling-examples

我无法按照第 2.5 节中的描述验证安装。验证安装。原因是我找不到应该位于的 deviceQuery 程序

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\bin\win64\Release

因此，我无法为 Cuda 运行 deviceQuery 以进行验证。deviceQuery 程序位于何处？它是否仍然由安装预编译和部署？

考虑多级索引数据框 s

import numpy as np
import pandas as pd
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
   ...:           ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
s = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays)
s

我如何使用 python 代码将其转换为乳胶中的漂亮表格？

我试过

print s.to_latex()

但它失败了并给了我这个结果

File "<ipython-input-45-d2f4611ecc13>", line 1
    print s.to_latex()
          ^
SyntaxError: invalid syntax

我也尝试过

s.to_latex()

结果根本没整理好

'\\begin{tabular}{llrrrr}\n\\toprule\n    &     &         0 &         1 &         2 &         3 \\\\\n\\midrule\nbar & one & -0.008518 & -0.535653 …

我遇到了无法复制的问题

from __future__ import print_function
from mailmerge import MailMerge
from datetime import date

我正进入（状态

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-6791e9480127> in <module>
      1 from __future__ import print_function
----> 2 from mailmerge import MailMerge
      3 from datetime import date

ImportError: cannot import name 'MailMerge' from 'mailmerge' (C:\Users\username\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\mailmerge\__init__.py)

我正在尝试将谷歌驱动器照片下载到我的本地驱动器。我认为这应该是一项简单的任务，但实际上具有挑战性，尤其是这是我第一次尝试使用 google API。

按照这个有用的Youtube 视频和此PyDrive 链接中的所有步骤进行操作

我到达了它所说的步骤Rename the file to \xe2\x80\x9cclient_secrets.json\xe2\x80\x9d and place it in your working directory.

然后我运行这段代码

from pydrive.auth import GoogleAuth\n\ngauth = GoogleAuth()\ngauth.LocalWebserverAuth() # Creates local webserver and auto handles authentication.\n

但没有到达任何地方。特别是，我得到了这个错误

\n

错误 403：access_denied 开发人员尚未\xe2\x80\x99 授予您对此应用程序的访问权限。\xe2\x80\x99s 目前正在测试，\xe2\x80\x99 尚未经过\nGoogle 验证。如果您认为您应该有权访问，请联系开发人员

\n

我是开发人员，我正在尝试将我的谷歌文件（实际上是图片）下载到我的本地驱动器。

我感谢所有的支持。

我有一个带有很多列的DataFrame。我希望第一列是我的第一索引，第五列是我的第二级索引，而第十五列是我的第三级索引。我该怎么办？请原谅我没有为您提供此DataFrame，因为它很长。

换句话说，假设我有以下代码

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
   ...:           ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
s = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays)
s1=s.reset_index(drop=0)
s1

我s1应该s怎么看？

我有一个值从 0 到 10 的数据框。我想用红色而不是黑色将值 1 和 5 着色。可以在 python DataFrame 中做到这一点吗？我正在使用 Jupyter 笔记本。

我在将 web3 导入到 ReactJS 时遇到问题。要复制我的问题，请初始化一个新的反应应用程序

npx create-react-app my-app
cd my-app

然后在此位置打开终端。写：

npm install web3
npm install

在 App,js 文件中添加以下行

import Web3 from "web3"; 

我在执行此操作后收到错误，npm start然后收到未解决的错误，即

找不到模块：错误：无法解析“流”

找不到模块：错误：无法解析“加密”

我尝试在网上寻找解决方案，特别是我尝试了以下每个

1. 如何在 webpack 5 中 Polyfill 节点核心模块
2. https://www.youtube.com/watch?v=u1PPNIBvQjk
3. 导入 web3 导致 React js 出现问题
4. https://github.com/facebook/create-react-app/issues/11756#issuecomment-1001162736
5. https://namespaceit.com/blog/how-fix-writing-change-webpack-5-used-to-include-polyfills-for-nodejs-core-modules-by-default-error
6. 如何使用 create-react-app 创建 React App 包括 Web3？我收到模块未找到错误。重大变更：使用了 webpack < 5

似乎没有人适合我。对于如何解决这个问题有什么建议吗？谢谢你！