考虑我有以下矩阵
M <- matrix(1:9, 3, 3)
M
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 1 4 7
# [2,] 2 5 8
# [3,] 3 6 9
我只是想找到最后一个元素即 M[3, 3]
由于此矩阵列和行大小是动态的,我们无法对其进行硬编码 M[3, 3]
如何获得最后一个元素的值？
目前我已经完成了以下代码
M[nrow(M), ncol(M)]
# [1] 9
有没有更好的方法呢？
当CSV作为spark中的数据帧读取时,所有列都将作为字符串读取.有没有办法获得实际的列类型？
我有以下csv文件
Name,Department,years_of_experience,DOB
Sam,Software,5,1990-10-10
Alex,Data Analytics,3,1992-10-10
我已使用以下代码阅读了CSV
val df = sqlContext.
read.
format("com.databricks.spark.csv").
option("header", "true").
option("inferSchema", "true").
load(sampleAdDataS3Location)
df.schema
所有列都读为字符串.我希望将years_of_experience列读作int和DOB作为日期读取
请注意,我已将选项inferSchema设置为true.
我使用的是spark-csv软件包的最新版本(1.0.3)
我在这里错过了什么吗？
我正在尝试为现有队列编写使用者.
RabbbitMQ在一个单独的实例中运行,名为"org-queue"的队列已经创建并绑定到交换机.org-queue是一个持久队列,它还有一些额外的属性.
现在我需要从这个队列接收消息.我使用下面的代码来获取队列的实例
conn = Bunny.new
conn.start
ch = conn.create_channel
q = ch.queue("org-queue")
它给我一个错误,说明不同的耐用性.默认情况下,Bunny使用的持久= false.所以我添加了持久的true作为参数.现在它说明了其他参数之间的区别.我是否需要指定所有参数才能连接到它？由于rabbitMQ由不同的环境维护,我很难获得所有属性.
有没有办法获取队列列表并在客户端中侦听所需的队列,而不是通过所有参数连接到队列.
我希望使用他们的Rest Apis获得Marketo的所有潜在客户.有没有办法做到这一点？我已经尝试过getLeadChanges api,但是只返回带有更改字段的潜在客户.
我想将下面的JSON解析为POJO.我用杰克逊来解析json.
{
"totalSize": 4,
"done": true,
"records": [
{
"attributes": {
"type": "oppor",
"url": "/service/oppor/456"
},
"AccountId": "123",
"Id": "456",
"ProposalID": "103"
}
]
}
在上面的JSON中,字段"totalSize","done","records"和"attributes"是已知字段.鉴于"AccountId","Id"和"ProposalID"是未知字段.在上面的JSON中,我不需要"属性"成为我的bean对象的一部分.
这里是我的JSON的等效bean类
public class Result {
private int totalSize;
private boolean done;
private List<Map<String, String>> records;
public int getTotalSize() {
return totalSize;
}
public void setTotalSize(int totalSize) {
this.totalSize = totalSize;
}
public boolean isDone() {
return done;
}
public void setDone(boolean done) {
this.done = done;
}
public List<Map<String,String>> getRecords() {
return records;
} …我有一个Java应用程序，可以在S3中添加文件。该应用程序正在EC2实例中运行。
我们正在使用IAM角色。因此，我们已将所需的IAM角色附加到此EC2实例。
一切都在那里完美。
但是我们也想在我的笔记本电脑上本地测试该应用程序。每当我需要测试时，都很难每次都将应用程序上载到EC2。
我们如何在不更改代码的情况下进行动态切换，以便可以在笔记本电脑（带有accesskey和secretKey）上对其进行测试，以及在EC2中使用IAM角色？
我的应用程序在GAE中运行。此应用程序对我的CloudML进行REST调用。
这是该代码
GoogleCredential credential = GoogleCredential.getApplicationDefault()
.createScoped(Collections.singleton(CLOUDML_SCOPE));
HttpTransport httpTransport = GoogleNetHttpTransport.newTrustedTransport();
HttpRequestFactory requestFactory = httpTransport.createRequestFactory(
credential);
GenericUrl url = new GenericUrl(cloudMLRestUrl);
JacksonFactory jacksonFactory = new JacksonFactory();
JsonHttpContent jsonHttpContent = new JsonHttpContent(jacksonFactory, getPayLoad());
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
jsonHttpContent.setWrapperKey("instances");
jsonHttpContent.writeTo(baos);
LOG.info("Executing request... " + baos.toString());
HttpRequest request = requestFactory.buildPostRequest(url, jsonHttpContent);
HttpResponse response = request.execute();
上面的代码通常会导致ReadTimeout异常。
java.net.SocketTimeoutException: Read timed out at
java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method) ~[na:1.8.0_121] at
java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116)
~[na:1.8.0_121] at
java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:171) ~[na:1.8.0_121]
at
似乎我们可以添加具有自定义超时的HttpRequestInitializer，但是在创建HttpRequestFactory时我们需要传递GoogleCredential
HttpRequestFactory requestFactory = httpTransport.createRequestFactory(GoogleCredential);
因此，我不能使用自定义HTTPRequestInitializer。如何增加使用GoogleCredential HTTPRequestInitializer创建的HttpRequestFactory的readTimeout？
java google-app-engine google-authentication google-http-client
我们使用melt和dcast来转换宽 - >长 - 长 - >宽格式的数据.有关详细信息,请参阅http://seananderson.ca/2013/10/19/reshape.html.
scala或SparkR都可以.
我已经浏览了这个博客和scala函数以及R API.我没有看到做类似工作的功能.
Spark中有任何等效功能吗？如果没有,在Spark中有没有其他方法可以做到这一点？
我目前正在使用以下命令克隆 Google Cloud Source 存储库中存在的 git 存储库
gcloud source repos clone sample_repo --project=sample_project
我可以在不使用 gcloud 的情况下克隆 Google Cloud Source Repository 中存在的 git 存储库吗？喜欢，
git clone https://source.developers.google.com/p/sample_project/r/sample_repo
如何使用命令行将 json 文件导入 Google Cloud Composer？
我试过下面的命令
gcloud composer environments run comp-env --location=us-central1 variables -- --import composer_variables.json
我收到以下错误
[2019-01-17 13:34:54,003] {configuration.py:389} INFO - Reading the config from /etc/airflow/airflow.cfg
[2019-01-17 13:34:54,117] {app.py:44} WARNING - Using default Composer Environment Variables. Overrides have not been applied.
Missing variables file.
但是当我使用以下命令设置单个变量时，它工作正常。
gcloud composer environments run comp-env --location=us-central1 variables -- --set variable_name variable_value
由于我要导入的变量超过 75 个，因此我们需要使用 json 文件导入它。请帮我解决这个问题