我有一个以季度美国 GDP 作为列值的数据框。我想一次查看 3 个值，然后找出 GDP 连续两个季度下降的指数。这意味着我需要将 df['GDP'] 中的各个元素相互比较，以 3 个为一组。
这是一个示例数据框。
df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,10,10), columns=['GDP'])
df
GDP
0 4
1 4
2 4
3 1
4 4
5 4
6 8
7 2
8 3
9 9
我正在使用df.rolling().apply(find_recession)，但我不知道如何在我的find_recession()函数中访问滚动窗口的各个元素。
gdp['Recession_rolling'] = gdp['GDP'].rolling(window=3).apply(find_recession_start)
如何访问滚动窗口中的单个元素，以便进行 gdp_val_2 < gdp_val_1 < gdp_val 之类的比较？
.rolling().apply() 将遍历整个数据帧，一次 3 个值，所以让我们看看一个特定的窗口，它从索引位置 6 开始：
GDP
6 8 # <- gdp_val
7 2 # <- gdp_val_1
8 3 # <- gdp_val_2
如何在当前窗口中访问 gdp_val、gdp_val_1 和 gdp_val_2？