我有一个从 10 秒开始的过程，但是在 10 秒之后，我不需要将信息返回给用户而是将其写在 dynamoDB 上，这就是为什么我希望用户不必等待 10 秒。相反，我希望在发布请求后立即得到“成功”响应。
我读了几篇文章，在这篇文章中，答案是使用 Teardown Callback，但没有示例。
我读了这个，但这对我的问题没有帮助。
我当然阅读了拆卸回调和这种模式，但我不知道如何以另一种方式使用它。
我的代码如下所示：
@app.route('/ocr/read_image', methods=['POST'])
def get_text():
return jsonify('Success')
@app.teardown_request
def teardown_request(response):
time.sleep(10)
它实际上在 10 秒后返回“成功”消息。
有没有办法在 10 秒之前返回“成功”消息？
我一直在读到芹菜可能是可行的，但如果可以的话，我很想避免它。
有谁知道怎么做？
我正在尝试在 Docker 容器中运行带有 Flask、uwsgi 和 nginx 的 Docker 容器。
我的 Dockerfile 看起来是这样的：
FROM ubuntu:16.04
MAINTAINER Dockerfiles
# Install required packages and remove the apt packages cache when done.
RUN apt-get update && \
apt-get upgrade -y && \
apt-get install -y \
...
# install uwsgi
RUN pip3 install uwsgi
# copy over requirements.txt file
COPY requirements.txt /home/docker/code/
# upgrade pip and install required python packages
RUN pip3 --no-cache-dir install -U pip
RUN pip3 --no-cache-dir install -r /home/docker/code/requirements.txt
# add …我收到一个烦人的错误。
您可以在此临时文件中找到 C 代码：/tmp/theano_compilation_error_ppkcgkmi Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/lazylinker_c。 py”，第 75 行，在 raise ImportError() ImportError 中
在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：
回溯（最近一次调用）：文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/lazylinker_c.py”，第 92 行，在 raise ImportError() ImportError
在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：
回溯（最近通话最后一个）：文件“”，1号线，在文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/初始化的.py”，线路110，从theano .compile进口（文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/compile/ INIT致命错误：Python.h：没有这样的文件或目录。编译终止..
我使用的是来自 AWS 的 P2 实例，我在其中安装了 Ubuntu 16.04。
我只是想import theano在 python3.6.4 上
我已经多次重新安装 theano，还安装了许多其他东西，但它不起作用。
我有一个虚拟环境，我正在使用 GPU。
我假设我的 GPU-CUDA-CuNN 安装良好
>>> sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
2018-03-07 17:56:48.738855: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-03-07 17:56:51.390598: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:898] successful NUMA node read from …当我试图获取所有对象时,我收到了这个错误.
我写了我的模型:
class Message(models.Model):
created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
type = models.CharField(_('type'), choices=MESSAGE_TYPE, default='Invitation', max_length=100)
content = models.TextField(_('content'), blank=False)
sender = models.ForeignKey(User, related_name='sender_message', verbose_name=_("Sender"), )
recipient = models.ForeignKey(User, related_name='receiver_message', null=True, blank=True,
verbose_name=_("Recipient"))
url_profile_image = models.URLField(_('url_profile_image'), max_length=500, blank=True, default='')
class Meta:
ordering = ('created',)
我的序列化器:
class MessageSerializer(serializers.HyperlinkedIdentityField):
class Meta:
model = Message
fields = ('url', 'id', 'type', 'content', 'Sender', 'Recipient', 'url_profile_image')
和我的意见:
class MessageViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Message.objects.all()
serializer_class = MessageSerializer
我能够在django-admin中"创建"那种消息.但我无法得到它们,在创建端点时使用端点.
这是整个错误:
Internal Server Error: /users/messages/
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/django/core/handlers/exception.py", …我正在尝试在Haskell中使用'Either'来获得正确的值.这通常很容易,但我收到了一个错误,我不知道我做错了什么.
我想要做的是:
cropImage image = do
resized <- resizeImage copy
newImage <- getImageFromEither resized
...
其中resized定义为:
resized :: Either CV.CvException (M.Mat ('CV.S '['CV.D, 'CV.D]) channels depth)
我想得到 M.Mat ('CV.S '['CV.D, 'CV.D]) channels depth
要做到这一点,我使用这个功能:
getImageFromEither eitherImage = fromRight eitherImage
和:
fromRight :: Either a b -> b
fromRight (Left _) = error "fromRight: Argument takes form 'Left _'"
fromRight (Right x) = x
而且我认为它应该有效.但我得到这个错误:
Couldn't match kind ‘*’ with ‘CV.DS *'
When matching types
m :: …