在tensorborad的README.md中,它要求我这样做:
如果您想将数据导出到其他地方可视化(例如iPython Notebook),那也是可能的.您可以直接依赖TensorBoard用于加载数据的基础类:(用于python/summary/event_accumulator.py从单次运行python/summary/event_multiplexer.py加载数据)或(用于从多次运行加载数据,并使其保持有序).这些类加载事件文件组,丢弃TensorFlow崩溃"孤立"的数据,并按标记组织数据.
而且我用它在张量流中的mnist示例所说的那样做.但我无法从原始数据中获取任何事件,而它通常在张量板上显示.
下面是我的代码:
x = EventAccumulator(path="/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries/")
x.Reload()
print(x.Tags())
x.FirstEventTimestamp()
print(x.Tags())
结果如下所示:
{'scalars': [], 'histograms': [], 'run_metadata': [], 'images': [], 'graph': False, 'audio': [], 'meta_graph': False, 'compressedHistograms': []}
我无法从原始数据中获取任何标记或事件.但是,当我打开张量板时.一切都很好看.