当我尝试运行此示例时:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
x = np.linspace(0, 20, 100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我在新窗口中看到了结果.是否可以在Visual Studio代码中查看结果图?
在理解这两种服务的能力以及它们之间的核心差异时,我"有点"困惑.
一般来说,我理解它们提供的内容,并且我之前分别使用它们(主要是VSTS作为问题跟踪器),以及用于构建和部署源的AppCenter.
然而:
他们都具备building(显然)publishing能力.
在DevOps中可以选择设置管道:
与AppCenter大致相同:
他们俩都有Tests类似功能的部分(似乎).
3.它们都提供了将构建部署到Play/App Stores的能力.
AppCenter - 带有"Stores"部分,DevOps带有此插件(至少).
它们还具有一些特定功能(例如AppCenter具有PushNotifications功能,Azure DevOps具有问题跟踪),但是,对于应用程序分发,它们看起来非常相似.
那么,哪些应该用于哪些特定任务呢?或者这只是微软的现代"营销"功能之一,当时几乎没有区别,但那些只是两个相似的东西包裹着不同颜色的信封?
app-store mobile-development azure-devops visual-studio-app-center
所有
Windows 10,64位,d/l Anaconda 2.5.0,带有Python3,64位并安装它
在新安装后我输入conda list,并且,在包中,我看到重复的类似
jupyter 1.0.0 py35_1
jupyter-client 4.1.1 <pip>
jupyter-console 4.1.0 <pip>
jupyter-core 4.0.6 <pip>
jupyter_client 4.1.1 py35_0
jupyter_console 4.1.0 py35_0
jupyter_core 4.0.6 py35_0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是正常的,为什么有些软件包(不是所有软件包,只有少数软件包)在conda和pip中都有重复(不完全,有-vs _)?
如果我这样做pip uninstall jupyter-core会怎么样?
针对此类套餐的政策应该是什么?
我需要运行可重现的蒙特卡罗运行.这意味着我使用我存储的已知种子和我的结果,如果我需要使用相同的随机数运行相同的问题实例,则使用该种子.这是常见的做法.
在调查的数值精度的影响,我遇到了以下问题:对于相同的梅森倍捻机的种子,std::uniform_real_distribution<float>(-1, 1)比返回不同的数字std::uniform_real_distribution<double>(-1, 1)和std::uniform_real_distribution<long double>(-1, 1),如下例所示:
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <random>
template < typename T >
void numbers( int seed ) {
std::mt19937 gen( seed );
std::uniform_real_distribution< T > dis( -1, 1 );
auto p = std::numeric_limits< T >::max_digits10;
std::cout << std::setprecision( p ) << std::scientific << std::setw( p + 7 )
<< dis( gen ) << "\n"
<< std::setw( p + 7 ) << dis( gen ) << "\n"
<< std::setw( p …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个 Mac 应用程序,由于使用 Apple Events 而无法进行沙盒处理,因此无法通过 Mac App Store 发布。
我创建了一个网站,添加了一个支付网关,一切似乎都没有问题,但我不断收到来自测试人员的反馈,他们即使使用鼠标右键方法也无法打开应用程序。首先它是来自 Xcode 的原始应用程序,没有任何形式的签名,之后我尝试在使用我的开发人员证书存档后导出,我什至用 Apple 对该应用程序进行了公证,但仍然有人无法打开该应用程序(即使他们能够在签名前使用它)。
目前我正在使用 Mac App Distribution 证书(无配置文件)。这样对吗?我应该使用“Mac 安装程序”、“Mac 开发人员”、“Apple 开发人员”、“Apple 发行版”……为什么这如此令人困惑?
我没有权限将GLM放入usr/local/include或usr/include,但我需要将GLM用于openGL.代码(我无法更改)查找GLM,如下所示:
#include <glm/glm.hpp>
#include <glm/gtc/matrix_transform.hpp>
#include <glm/gtc/type_ptr.hpp>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
文件夹glm与我的main.cpp位于同一目录中,此代码来自此目录.我认为它不起作用,因为它在usr/include中寻找glm在构建的头文件中的位置(我使用的是redhat linux)
我怎么能阻止这种情况发生,因为我无法运行:
g++ main.cpp -lGL -lglut -lGLEW
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
没有这些错误:
main.cpp:46:23: error: glm/glm.hpp: No such file or directory
main.cpp:47:40: error: glm/gtc/matrix_transform.hpp: No such file or directory
main.cpp:48:32: error: glm/gtc/type_ptr.hpp: No such file or directory
main.cpp:62: error: ‘glm’ has not been declared
main.cpp:62: error: expected constructor, destructor, or type conversion before ‘cameraMatrix’
main.cpp: In function ‘int setShaderData(const unsigned int&)’:
main.cpp:102: error: ‘glm’ has not been declared
main.cpp:102: error: expected ‘;’ before ‘projection’
main.cpp:105: error: ‘glm’ …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我必须保持一个双倍值缓存.使用后,它应该无效.两种选择
一种是添加布尔标志,true当缓存值良好时,使用时将其设置为false,当flag为false时,重新计算并重新填充.
第二个更有趣 - 我可以将它保持为double值并使用NaN作为无效/需要重新计算标志.
double get() const {
if (!isnan(_value)) {
double t = _value;
_value = std::numeric_limits<double>::quiet_NaN;
return t;
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
对此有何异议?关于效率的任何想法?
通过查看GLM 0.9.7的最新版本,我在任何地方都看不到FindGLM.cmake文件,过去常常在CMAKE中包含GLM.我总是可以使用在网上找到它的旧版本,但下面的提交让我难过:
https://github.com/g-truc/glm/commit/62a7daddcf082f754000fc5e42d7bcdf93c895f7
提交消息是"删除过时的FindGLM".那么,开发人员只是转储它还是实际上有一种在CMAKE中查找库的新方法?
全部
有长数据行的文件,在屏幕上看起来像
1 A0 B0 C0 D0 E0 F0
A1 B1 C1 D1 E1 F1
A2 B2 C2 D2 E2 F2
2 G0 H0 I0 J0 K0 L0
G1 H1 I1 J1 K1 L1
....
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
由于包裹。
光标位于A0。我想跳到第 1 行的末尾,所以光标应该在F2. 如果我按End,我会在F0,这很好,但不是我所期望的。
有什么好办法跳到EOL吗?
我正在使用Windows 10,Visual Studio 2017 v15.7.1 /std:c++latest /permissive-
这个带结构化绑定的简单代码将无法编译:
auto [a, b] = func1(x, y, z); // auto func1() -> std::tuple<double, double, double>
[a, b] = func2(x, y, z); // same signature as func2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
说E1277 attributes are not allowed here.
下面的代码也不会编译,同样的错误
double a, b;
[a, b] = func1(x, y, z);
[a, b] = func2(x, y, z);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
码
auto [a, b] = func1(x, y, z);
auto [a, b] = func2(x, y, z);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
也不会编译,理所当然地抱怨重新定义.
它编译的唯一方法是
auto [a1, b1] = func1(x, y, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) c++ ×4
glm-math ×2
python ×2
anaconda ×1
app-store ×1
azure-devops ×1
c++17 ×1
cmake ×1
conda ×1
directory ×1
fpu ×1
macos ×1
matplotlib ×1
opengl ×1
pip ×1
random ×1
random-seed ×1
std ×1
visual-c++ ×1
xcode ×1