我已经使用rosetta.parallel.pandas_easy并行分组后应用,例如:
from rosetta.parallel.pandas_easy import groupby_to_series_to_frame
df = pd.DataFrame({'a': [6, 2, 2], 'b': [4, 5, 6]},index= ['g1', 'g1', 'g2'])
groupby_to_series_to_frame(df, np.mean, n_jobs=8, use_apply=True, by=df.index)
但是,有没有人想出如何并行化返回数据帧的函数？正如预期的那样,此代码对于rosetta失败.
def tmpFunc(df):
df['c'] = df.a + df.b
return df
df.groupby(df.index).apply(tmpFunc)
groupby_to_series_to_frame(df, tmpFunc, n_jobs=1, use_apply=True, by=df.index)
我每天都会点击"show python prompt"按钮数百次.有没有办法将其设置为默认单击或是否有一个短键来执行此操作？
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我被告知我可以通过以下方式来实现:构建,执行,部署| 控制台| 始终显示调试控制台
但是我找不到这样的屏幕.有谁知道它在哪里？
是否可以使用 scipy.io.loadmat 在 python 中加载 matlab 表？
我在做什么：
在 Matlab 中：
tab = table((1:500)')
save('tab.mat', 'tab')
在 Python 中：
import scipy.io
mat = scipy.io.loadmat('m:/tab.mat')
但是我无法使用 mat['tab'] 访问 Python 中的表格选项卡