小编Yur*_*man的帖子

我想用Scala API显示整个Apache Spark SQL DataFrame.我可以使用这个show()方法:

myDataFrame.show(Int.MaxValue)

有没有比使用更好的方式来显示整个DataFrame Int.MaxValue？

我正在使用Spark Scala API.我有一个Spark SQL DataFrame(从Avro文件中读取),具有以下模式:

root
|-- ids: array (nullable = true)
|    |-- element: map (containsNull = true)
|    |    |-- key: integer
|    |    |-- value: string (valueContainsNull = true)
|-- match: array (nullable = true)
|    |-- element: integer (containsNull = true)

基本上是2列[​​ids:List [Map [Int,String]],匹配:List [Int]].样本数据看起来像:

[List(Map(1 -> a), Map(2 -> b), Map(3 -> c), Map(4 -> d)),List(0, 0, 1, 0)]
[List(Map(5 -> c), Map(6 -> a), Map(7 -> e), Map(8 -> d)),List(1, 0, 1, 0)]
... …

下面是Apache Spark UI的屏幕截图,显示了Stage 0的进度.在Tasks列下,进度条有深蓝色和浅蓝色部分.深蓝色部分对应于已成功完成的任务数[在下面的屏幕截图中为1075/3200].

进度条的浅蓝色部分表示什么？谢谢!

有没有办法改变 Github 上的语法突出显示的配色方案？我进行了基本搜索，但找不到答案。

我有pandas DataFrame,我想根据多个条件进行过滤.条件作为具有可变长度的列表传递.

以下是过滤DataFrame的基本代码:

>>>> conditions = ["a","b"]    
>>>> df1 = pd.DataFrame(["a","a","b","b","c"])
>>>> df1
   0
0  a
1  a
2  b
3  b
4  c
>>>> df2 = df1[(df1[0] == conditions[0]) | (df1[0] == conditions[1])]
>>>> df2
   0
0  a
1  a
2  b
3  b

如果我不知道传入的条件数量,是否有一种简单的方法可以检查所有条件？

谢谢