小编chr*_*non的帖子

在Kubernetes 文档中提到使用的缓存语义ImagePullPolicy: Always使得 ImagePullPolicy 非常高效。我想选择不同的 ImagePullPolicy 的原因是什么？

我有一个脚本，我想将配置文件传递到其中。在 Glue 作业页面上，我看到有一个“引用文件路径”指向我的配置文件。然后如何在我的 ETL 脚本中使用该文件？

我已经尝试过from configuration import *，其中引用的文件名是configuration.py，但没有运气（导入错误：没有名为配置的模块）。

我有一个 S3 存储桶，其结构如下：

top_level_name
  sub_level_1
  sub_level_2
  sub_level_3

我想全面拒绝所有操作top_level_name（为了排除否则有权访问此存储桶的 IAM 策略），并有选择地允许特定用户访问其各自的sub_levels. 最初我认为该政策可能类似于：

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "DenyTopLevel",
            "Action": [
                "s3:*"
            ],
            "Effect": "Deny",
            "Resource": "arn:aws:s3:::test-bucket/top_level_name/*",
            "Principal": "*"
        },
        {
            "Sid": "AllowSubLevel1",
            "Action": [
                "s3:PutObject"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "arn:aws:s3:::test-bucket/top_level_name/sub_level_1/*",
            "Principal": {
                "AWS": [
                    "arn:aws:iam::12345:user/my_user_account"
                ]
            }
        }
    ]
}

在执行过程中，“允许”似乎无法取代“拒绝”。有没有办法重写我的存储桶策略来实现此模式？

有没有人报道他们能够让Airflow在他们公司扩展多少？我正在考虑实施Airflow来执行5,000多个任务,每个任务每小时运行一次,有一天可以扩展到20,000多个任务.在检查调度程序时,它看起来可能是一个瓶颈,因为只有一个实例可以运行,而且我关心调度程序将难以跟上的许多任务.我可以做？

我注意到，当迭代映射中的键和值时，它们的键和值都共享相同的内存地址。你可以在这里看到：

package main

import "fmt"

func main() {
    myMap := map[string]string{
        "hello": "world",
        "how":   "are",
        "you":   "today?",
    }
    for key, value := range myMap {
        fmt.Printf("Key: %p %v\n", &key, key)
        fmt.Printf("Value: %p %v\n", &value, value)
        fmt.Println("---")
    }
}

...输出...

Key: 0xc00009e210 hello
Value: 0xc00009e220 world
---
Key: 0xc00009e210 how
Value: 0xc00009e220 are
---
Key: 0xc00009e210 you
Value: 0xc00009e220 today?
---

这是为什么？