小编Joh*_*row的帖子

一维数据中的步骤检测

Python中是否存在用于检测一维数据中的步骤的现有实现?

例如,检测此数据中的一个步骤:

一小步

还有的算法相当多的描述在那里,但如果有什么适合的工作在Python存在我想知道?

我不确定是否/应该如何提供这些数据,但这里是:

[ 594.          568.55555556  577.22222222  624.55555556  546.66666667
552.88888889  575.55555556  592.33333333  528.88888889  576.11111111
625.          574.22222222  556.33333333  567.66666667  576.66666667
591.66666667  566.33333333  567.33333333  547.44444444  631.11111111
555.66666667  548.66666667  579.44444444  546.88888889  597.55555556
519.88888889  582.33333333  618.88888889  574.55555556  547.44444444
593.11111111  565.66666667  544.66666667  562.66666667  554.11111111
543.88888889  602.33333333  609.77777778  550.55555556  561.88888889
719.33333333  784.44444444  711.22222222  843.66666667  691.33333333
690.11111111  684.33333333  749.11111111  759.11111111  653.33333333
817.11111111  705.22222222  689.44444444  712.33333333  659.
683.88888889  713.          740.44444444  692.22222222  677.33333333
681.44444444  640.          717.55555556  717.88888889  769.22222222
690.88888889  786.          774.66666667  799.44444444  743.44444444
789.88888889  673.66666667  685.66666667 …
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python signal-processing

13
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按长度排序列表列表时跟踪原始标记

您可以按长度对列表进行排序,如下所示:

l1 = [1,2,3]
l2 = [1,2,3]
l3 = [1,2]
lists = [l1, l2, l3]
sorted_lists = sorted(lists, key=len)
print sorted_lists  #[[1,2], [1,2,3], [1,2,3]]
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我无法弄清楚如何跟踪标记,然后匹配sorted_lists原始列表名称的内容l1,l2l3.

很接近,但我不确定在按长度排序时如何实现解决方案.

python sorting list nested-lists

5
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ImportError:没有名为FileDialog的模块 - 在PyInstaller之后

我编写了一个程序,我试图使用PyInstaller变成可执行文件.Pyinstaller似乎已经完成没有任何错误,我最终得到了/ dist/my_program中的应用程序.但是,当我尝试运行该应用程序时,控制台窗口会闪回一秒钟并带有回溯:

编辑:我已经复制了追溯.可能有一个错误,因为我必须从屏幕截图中输入它,因为它只会闪烁.

Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 14, in <module>
File "C:\Users\user\desktop\PyInstaller-2.1\PyInstaller\loader\pyi_importers.py", line 270, in load_module
exec(bytecode, module.__dict__)
File "C:\Users\user\desktop\PyInstaller-2.1\my_program\build\my_program\out00-PYZ.pyz\matplotlib.pyplot", line 108, in <module>
File "C:\Users\user\desktop\PyInstaller-2.1\my_program\build\my_program\out00-PYZ.pyz\matplotlib.backends", line 32, in pylab_setup
File "C:\Users\user\desktop\PyInstaller-2.1\PyInstaller\loader\pyi_importers.py", line 270, in load_module
exec(bytecode, module.__dict__)
File "C:\Users\user\desktop\PyInstaller-2.1\my_program\build\my_program\out00-PYZ.pyz\matplotlib.backends.backend_tkagg", line 7, in <module>
File "C:\Users\user\desktop\PyInstaller-2.1\my_program\build\my_program\out00-PYZ.pyz\six", line 194, in load_module
File "C:\Users\user\desktop\PyInstaller-2.1\my_program\build\my_program\out00-PYZ.pyz\six", line 108, in _resolve
File "C:\Users\user\desktop\PyInstaller-2.1\my_program\build\my_program\out00-PYZ.pyz\six", line 779, in _import_module
ImportError: No module named FileDialog
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以下是我的代码中的导入:

import Tkinter
from tkFileDialog import askopenfilename
import numpy …
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python tkinter pyinstaller python-2.7

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对两个边界之间的高斯分布进行积分 [Python]

我试图在给定高斯的平均值和标准差的情况下获得两个边界之间高斯分布的积分。

import numpy as np
import scipy

mu = 5
sigma = 30
lowerbound = 0.5
upperbound = np.inf

# generate Gaussian function
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)
gauss = scipy.stats.norm.pdf(x, mu, sigma)

# integrate between bounds
integral = scipy.integrate.quad(gauss, lowerbound, upperbound)
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这引发了ValueError: invalid callable given,所以我做错了什么,但我不知道它是什么。

python scipy

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使用 PIL 保存多页 tiff

可以使用 PIL 将多页 tiff 保存到文件中:im.save(filepath, save_all=True)。我的问题是如何将 numpy 数组列表转换为 PIL 识别的 im 对象。im = PIL.Image.fromarray()不接受列表。

python tiff numpy python-imaging-library

2
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防止tkinter标签被长字符串拉伸

如何防止Tkinter小部件(特别是标签)的自动扩展?我的代码中有一个标签,我传递不同长度的字符串.如果字符串比列宽宽(使用网格布局管理器),我宁愿将它们移动到新行而不是拉伸列.下面是一些说明问题的代码.

import Tkinter

class window(Tkinter.Tk):
    def __init__(self,parent):
        Tkinter.Tk.__init__(self,parent)
        self.parent = parent
        self.initialize()

    def initialize(self):
        self.grid()
        self.columnconfigure(0, minsize=50)
        self.columnconfigure(0, minsize=150)
        self.rowconfigure(0,minsize=20)
        self.rowconfigure(1,minsize=20)
        self.rowconfigure(2,minsize=20)

        self.labvar = Tkinter.StringVar()
        self.lab = Tkinter.Label(self,bg='white',relief='groove',
                        textvariable=self.labvar)
        self.lab.grid(row=0,column=0,rowspan=2,sticky='NSEW')
        self.labvar.set("I don't want this to resize (Y dimension) ...")

        self.but = Tkinter.Button(self, text='Click me!',command=self.onbut)
        self.but.grid(row=2,column=0, sticky='NSEW')


    def onbut(self):
        self.labvar.set("I don't want this to resize (Y dimension) ...I'd rather this on a new line!")

if __name__ == "__main__":
    app = window(None)
    app.title('Window')
    app.mainloop()
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作为一个快速的注释:避免self.labvar.set("我不...")线超过80个字符限制的正确方法是什么?我尝试使用"""并将其分成两行但是然后将字符串放入带有两行的标签中.

python tkinter python-2.7

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numpy.repeat的反义词是什么?

这里给出的答案解释了如何从中调整数组大小

[1,5,9]
[2,7,3]
[8,4,6]
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[1,1,5,5,9,9]
[1,1,5,5,9,9]
[2,2,7,7,3,3]
[2,2,7,7,3,3]
[8,8,4,4,6,6]
[8,8,4,4,6,6]
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使用np.repeat.鉴于较低的阵列,将它缩小到鞋面的最佳方法是什么?

python arrays numpy

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