小编LRG*_*LRG的帖子

我正在尝试获取一个数据集并将其划分为3个部分：训练：60％，测试：20％，验证：20％。

part1 <- createDataPartition(fullDataSet$classe, p=0.8, list=FALSE)
validation <- fullDataSet[-part1,]
workingSet <- fullDataSet[part1,]

当我做同样的事情再次分区时：

inTrain <- createDataPartition(workingSet$classe, p=.75, list=FALSE)

我得到错误：

Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
Have you called 'sort' on a list?

有没有一种方法要么a）创建3个不同大小的分区，要么b）像我尝试做的那样嵌套一个分区？我考虑过c）使用sample（）代替，但这是针对讲师仅使用createDataPartition的类，并且我们必须显示代码。有人在这里有什么建议吗？