小编hel*_*err的帖子

我目前正在创建一个机器学习 jupyter 笔记本作为一个小项目，并希望显示我的决策树。但是，我能找到的所有选项都是导出图形然后加载图片，这是相当复杂的。

所以想问问有没有办法不导出加载图形直接显示我的决策树。

在Python Pandas和Numpy中，比较结果为何不同？

from pandas import Series
from numpy import NaN

NaN 不等于 NaN

>>> NaN == NaN
False

但NaN在列表或元组中是

>>> [NaN] == [NaN], (NaN,) == (NaN,)
(True, True)

而Series与NaN又不相等：

>>> Series([NaN]) == Series([NaN])
0    False
dtype: bool

和None：

>>> None == None, [None] == [None]
(True, True)

而

>>> Series([None]) == Series([None])
0    False
dtype: bool 

这个答案解释了原因NaN == NaN是False一般，但并没有解释其在python /大熊猫收藏行为。

我有一个Pandas数据框,有两列是speed和time.

speed   date
54.72   1:33:56
49.37   1:33:59
37.03   1:34:03
24.02   7:39:58
28.02   7:40:01
24.04   7:40:04
24.02   7:40:07
25.35   7:40:10
26.69   7:40:13
32.04   7:40:16
28.02   11:05:43
30.71   11:05:46
29.36   11:05:49
18.68   11:05:52
54.72   11:05:55
34.69   10:31:34
25.03   10:31:38
56.04   10:31:40
44.03   10:31:43

我想计算每箱30分钟的平均速度.例如,第4个箱(1:31-2:00)的平均速度为(54.72 + 49.37 + 37.03)/ 3.我想过将小时,分钟和秒从00:00转换为秒,然后有1800秒的箱子.我曾尝试使用scipy.stats中的binned_statistic,但我的主要问题是我找不到根据日期分隔垃圾箱并获得平均速度的方法.

有任何想法吗？

有没有办法获取任意给定月份的 github 存储库的克隆统计信息？

我们有一个克隆选项卡，其中包含过去 14 天的统计信息https://help.github.com/articles/about-repository-graphs/#traffic但查看历史数据会很有趣。

我有一个pandas数据帧和一个包含特定值的列表.
我想检查列标题下的每个列值是否包含在列表中,如果找到其他
值,则要分配1.在下面的示例中,列标题v下的列值将根据列表中的值进行测试l .

l=['a','e']  
df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5],'v' : ['a','b','c','d','e']})  
df  

id  v
 1  a
 2  b
 3  c
 4  d
 5  e  

结果,我期待的是,

id  v  
 1  1  
 2  0  
 3  0  
 4  0  
 5  1  

我试过用

df['v'] = df['v'].apply(lambda x: x.isin(l))  

但无法继续如何分配值1和0