什么是最有效的算法,任何人都可以想到,给定一个自然数n,返回最小自然数x与n个正除数(包括1和x)?例如,给定4算法应该得到6(除数:1,2,3,6); 即6是具有4个不同因子的最小数字.同样,给定6,算法应该得到12(除数:1,2,3,4,6,12); 即12是具有6个不同因子的最小数字
就真实世界的性能而言,我正在寻找一种可扩展的算法,它可以在一台可以每秒进行10 7次计算的机器上在2秒内给出10 20的答案.
我正在浏览一个关于火花存储器管理的演示文稿,并想知道如何获得执行程序内存使用情况的良好图形图像(类似于演示中提到的内容),以更好地理解内存错误.另外,分析spark执行器中的堆外内存使用情况的最佳方法是什么?如何找到作为时间函数的堆外内存使用量?
我查看了Ganglia,但它提供了节点级指标.我发现使用节点级别度量标准很难理解执行程序级别的内存使用情况.
我正在尝试使用findBugs查找遗留代码中的错误.在一个方法中,findBugs给出了OBL_UNSATISFIED_OBLIGATION错误.我已经验证所有流都已正确关闭.这是代码片段:
FileWriter fw = null;
FileReader fr = null;
try {
if (!new File(filePath).exists()) {
requiredStrings = CommandUtils.invoke(filename);
fw = new FileWriter(filePath);
fw.write(requiredStrings);
} else {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
fr = new FileReader(filePath);
char[] buffer = new char[BLOCK_READ_SIZE];
int bytesRead;
while (-1 != (bytesRead = fr.read(buffer, 0, BLOCK_READ_SIZE))) {
sb.append(buffer, 0, bytesRead);
}
requiredStrings = sb.toString();
}
} finally {
if (fw != null) {
fw.close();
}
if (fr != null) {
fr.close();
}
}
return requiredStrings;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
错误说清理的义务没有解除,路径继续......行....剩下的义务{读者x …
在EL中,我想访问该值
${settings_123456.settingsMap[test].value}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题settings_123456
是可变的.所以我将它存储在${setting}
变量中并尝试过${setting.settingsMap[test].value}
,但它无效
编辑:
Public class Setting {
Map<String, myClass> settingsMap;
}
Public class myClass {
private String myTest;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
模型是用Setting
对象设置的,我需要myTest
使用jstl在我的jsp中获取变量的值.另请注意,key settingsMap
也是动态的,这就是为什么你可以test
在JSP代码中看到变量的原因.
给定一个由N个元素组成A[0 .. N - 1]
的数组,则产生一个数组B,使得:
B[i] = min (A[i], A[i+1], ..., A[i+K-1]).
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(数组B将具有完全(N-k + 1)个元素。
时间复杂度应优于O(N * k)
我当时在考虑使用minheap ...但是,heapify会增加复杂性,而且蛮力是O(n * k)
同样,空间复杂度s小于O(k)
这是一个例子
Input:
A={ 2,1,3,2,5,7,1}, N=7,k=3
Output:
B={1,1,2,2,1}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) algorithm ×2
apache-spark ×1
el ×1
findbugs ×1
java ×1
jsp ×1
memory ×1
monitoring ×1
numbers ×1