小编Kev*_*n P的帖子

我正在研究一种需要尽快生成数百万个数字的算法。实际上我发现我的算法的 rand() 函数占用了 75% 的处理时间。

所以我正在寻找更快的东西。而且我根本不需要大范围。（我只需要 1000 以下的整数）

你知道我可以使用的东西吗？

谢谢 ！

编辑 ：

我使用这个数字来洗牌少于 1000 个实体的组。

我发现了更多关于“快速兰特”的信息。还有 SSE 版本，速度更快，一次生成 4 个数字。

https://software.intel.com/en-us/articles/fast-random-number-generator-on-the-intel-pentiumr-4-processor/

我的问题在某种程度上与在data.frame中为缺失值添加行的最快方法有关？但我觉得有点困难.我无法弄清楚如何使这个解决方案适应我的问题.

这是我的data.table看起来像:

                   ida       idb         value     date
   1:               A         2          26600  2004-12-31
   2:               A         3          19600  2005-03-31
   3:               B         3          18200  2005-06-30
   4:               B         4          1230   2005-09-30
   5:               C         2          8700   2005-12-31

不同之处在于每个'ida'都有自己的日期,并且至少有一行"ida"出现在每个日期,但不一定是所有'idb'.我想插入缺少相应日期的每个缺失('ida','idb')对,并将0作为值.

而且,日期没有周期性.

你会怎么做？

期望的输出:

                   ida       idb         value     date
   1:               A         2          26600  2004-12-31
   1:               A         2            0    2005-03-31
   2:               A         3          19600  2005-03-31
   2:               A         3            0    2004-12-31
   3:               B         3          18200  2005-06-30
   4:               B         3            0    2005-09-30
   5:               B         4          1230   2005-09-30
   4:               B …