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在 Spark 中，对于以下用例，我想了解使用INLINE和EXPLODE之间的主要区别是什么......我不确定是否有任何性能影响，或者一种方法是否优于另一种方法或者如果有任何其他用例，其中一个合适而另一个不合适......

用例是从复杂数据类型（结构数组）中选择 2 个字段，我的直觉是使用 INLINE，因为它会分解结构数组

例如：

WITH sample AS (
 SELECT 1 AS id,
        array(NAMED_STRUCT('name', 'frank',
                           'age', 40,
                           'state', 'Texas'
                           ),
              NAMED_STRUCT('name', 'maria',
                           'age', 51,
                           'state', 'Georgia'
                           )
              )            
            AS array_of_structs
),

inline_data AS (
SELECT id,
        INLINE(array_of_structs)
FROM sample
)

SELECT id,
        name AS person_name,
        age AS person_age
FROM inline_data

并使用横向视图爆炸：

WITH sample AS (
 SELECT 1 AS id,
        array(NAMED_STRUCT('name', 'frank',
                           'age', 40,
                           'state', 'Texas'
                           ),
              NAMED_STRUCT('name', 'maria',
                           'age', 51,
                           'state', 'Georgia' …