我一直在使用 AutoML Vision Edge 执行一些图像分类任务，在以 TFLite 格式导出模型时取得了很好的效果。但是，我只是尝试导出saved_model.pb 文件并使用Tensorflow 2.0 运行它，似乎遇到了一些问题。
代码片段：
import numpy as np
import tensorflow as tf
import cv2
from tensorflow import keras
my_model = tf.keras.models.load_model('saved_model')
print(my_model)
print(my_model.summary())
“saved_model”是包含我下载的saved_model.pb 文件的目录。这是我所看到的：
2019-10-18 23:29:08.801647: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] 您的 CPU 支持该 TensorFlow 二进制文件未编译使用的指令：AVX2 FMA 2019-10-18 23:29:08.829010 : I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA 服务 0x7ffc2d717510 在平台主机上执行计算。设备：2019-10-18 23:29:08.829038：I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175] StreamExecutor 设备（0）：主机，默认版本回溯（最近一次调用）：文件“classify_in_out_tf2. py", line 81, in print(my_model.summary()) AttributeError: 'AutoTrackable' object has no attribute 'summary'
我不确定这是否与我导出模型的方式或加载模型的代码有关，或者这些模型是否与 Tensorflow 2.0 或某些组合不兼容。
任何帮助将不胜感激！