通常在使用Git Gui时我想重置/签出单个文件或者只是解雇一个大块.
有没有办法在Git Gui中轻松完成这项工作？如果没有,是否有任何特殊原因在Git Gui中没有此功能？
我刚遇到这个问题
error: request for member ‘show’ in ‘myWindow’, which is of non-class type ‘MainGUIWindow()’
当试图编译一个简单的qt应用程序时:
#include <QApplication>
#include "gui/MainGUIWindow.h"
int main( int argc, char** argv )
{
QApplication app( argc, argv );
MainGUIWindow myWindow();
myWindow.show();
return app.exec();
}
我通过替换解决了这个问题
MainGUIWindow myWindow();
通过
MainGUIWindow myWindow;
但我不明白其中的区别.我的问题:有什么区别？
此致,德克
我写了以下程序:
package main
import (
"fmt"
)
func processevents(list chan func()) {
for {
//a := <-list
//a()
}
}
func test() {
fmt.Println("Ho!")
}
func main() {
eventlist := make(chan func(), 100)
go processevents(eventlist)
for {
eventlist <- test
fmt.Println("Hey!")
}
}
由于频道事件列表是一个缓冲频道,我想我应该得到输出"嘿!"的100倍,但它只显示一次.我的错误在哪里？
CUDA中有半精度浮点数吗？
背景:我想使用glTexSubImage3D操作一个opengl纹理,其中包含我使用CUDA生成的PBO中的数据.纹理以GL_INTENSITY16格式(这是半精度浮动类型afaik)存储,我不想使用glPixelTransferf(GL_x_SCALE,...)从整数值缩放,因为它没有缩放似乎更快.
有什么建议？
使用SymPy查找衍生物(请参阅此问题:https://math.stackexchange.com/questions/726104/apply-chain-rule-to-vector-function-with-chained-dot-and-cross-product),我想出了这段代码:
from sympy import *
from sympy.physics.mechanics import *
from sympy.printing import print_ccode
from sympy.utilities.codegen import codegen
x1, x2, x3 = symbols('x1 x2 x3')
y1, y2, y3 = symbols('y1 y2 y3')
z1, z2, z3 = symbols('z1 z2 z3')
u = ReferenceFrame('u')
u1=(u.x*x1 + u.y*y1 + u.z*z1)
u2=(u.x*x2 + u.y*y2 + u.z*z2)
u3=(u.x*x3 + u.y*y3 + u.z*z3)
s1=(u1-u2).normalize()
s2=(u2-u3).normalize()
v=cross(s1, s2)
f=dot(v,v)
df_dy2=diff(f, y2)
print_ccode(df_dy2, assign_to='df_dy2')
[(c_name, c_code), (h_name, c_header)] = codegen( ("df_dy2", df_dy2), "C", "test", header=False, …同情,给出一个矩阵方程
M*x + N*y = 0(或更复杂..)
如何为x解决这个问题？(M,N =矩阵,x,y =向量)
我用普通符号尝试了这个,但显然失败了.使用MatrixSymbol也不行.有没有办法做到这一点,或者是否有能力做到这一点？
你怎么认为？什么会更快，多快：在 GPU 或 CPU（多线程）上进行稀疏矩阵 (CSR) 乘法（带有向量）？
我有几个CUDA内核基本上做了相同的一些变化.我想做的是减少所需代码的数量.我的第一个想法是使用宏,所以我生成的内核看起来像这样(简化):
__global__ void kernelA( ... )
{
INIT(); // macro to initialize variables
// do specific stuff for kernelA
b = a + c;
END(); // macro to write back the result
}
__global__ void kernelB( ... )
{
INIT(); // macro to initialize variables
// do specific stuff for kernelB
b = a - c;
END(); // macro to write back the result
}
...
由于宏是讨厌的,丑陋的和邪恶的,我正在寻找一种更好,更清洁的方式.有什么建议？
(switch语句不能完成这项工作:实际上,相同的部分和特定于内核的部分是相互交织的.需要几个switch语句才能使代码变得难以理解.此外,函数调用不会初始化所需的变量.)
(这个问题也可能对一般的C++负责,只需用'function'替换所有'CUDA内核'并删除'__global__')
我有类似的东西
class Foo {
Bar a, b, c;
void doStuffWithA();
void doStuffWithB();
void doStuffWithC();
}
而不是为每个我希望像模板这样的方法编写实现.怎么做？
干杯,德克
编辑:
我明确需要知道我做的变量(递归):
class Foo {
Bar a, b, c;
Foo* parent;
static void doRecursiveStuffWithA(Foo *_node) {
if(_node->parent==NULL) {
return;
} else {
doRecursiveStuffWithA(_node->parent)
}
}
static void doRecursiveStuffWithB(Foo *_node) {
if(_node->parent==NULL) {
return;
} else {
doRecursiveStuffWithB(_node->parent)
}
}
static void doRecursiveStuffWithC(Foo *_node) {
if(_node->parent==NULL) {
return;
} else {
doRecursiveStuffWithC(_node->parent)
}
}
}
EDIT2:
也许这确实解释了我的问题是什么:
class Foo {
public:
int a, b, …在cpp中,这或类似的东西可能吗？
Foo bar[23] = Foo();
编辑:
这个问题的动机是我认为我看到有人使用这种语法
vtkSmartPointer<Foo> bar[23] = vtkSmartPointer<Foo>::New();
并想知道它为什么编译以及实际创建了多少新对象......
我尝试在这样的总和中索引矩阵
from sympy import *
vx1,vx2,vx3,vx4,vx5, vy1,vy2,vy3,vy4,vy5, = symbols('vx1 vx2 vx3 vx4 vx5 vy1 vy2 vy3 vy4 vy5')
vx=Matrix([vx1,vx2,vx3,vx4,vx5])
vy=Matrix([vy1,vy2,vy3,vy4,vy5])
p, n = symbols('p n', integer=True)
vx[0]
vx[1]
vx[2]
vx[3]
summation(p, (p, 0, 4))
summation(vx[p], (p, 0, 4))
但似乎 sympy 不能这样做：
NameError: IndexError: Invalid index a[p]
有办法吗？