小编the*_*ina的帖子

我有一个稀疏矩阵

from scipy.sparse import *
M = csr_matrix((data_np, (rows_np, columns_np)));

然后我正在以这种方式进行聚类

from sklearn.cluster import KMeans
km = KMeans(n_clusters=n, init='random', max_iter=100, n_init=1, verbose=1)
km.fit(M)

我的问题是非常的菜鸟:如何在没有任何额外信息的情况下打印聚类结果.我不关心密谋或距离.我只需要那样的聚集行

Cluster 1
row 1
row 2
row 3

Cluster 2
row 4
row 20
row 1000
...

我怎么才能得到它？对不起,请原谅我这个问题.

我正在将 AWS ElasticSearch 与 Cognito 结合使用，并在尝试登录时收到以下错误

Sorry! Something went wrong during authentication between Kibana and Amazon Cognito. What happened? User: x:x:x::xx:x is not authorized to perform: es:ESHttpGet

我的 AWS ES 集群访问策略看起来像

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "AWS": "arn:aws:iam::xxxxxxxxx:role/service-role/CognitoAccessForAmazonES"
      },
      "Action": "es:ESHttp*",
      "Resource": "arn:aws:es:xxxxxxx:xxxxxxx:domain/elastic-blah/*",
      "Condition": {
        "IpAddress": {
          "aws:SourceIp": "xx.xx.xx.xx/32"
        }
      }
    }
  ]
}

我的问题有点哲学：您将如何根据 Graphite 指标计算流程的正常运行时间？

我有很多 jvm-process (Apache Spark) 实例。在 Graphite 处于活动状态时，每 5 分钟向其报告一次指标。我想计算每个流程的正常运行时间以及本周和本月所有流程的平均正常运行时间。

现在我没有运气在 Graphite 或 Grafana 中找到合适的方法来计算每次测量的时间。也许我需要使用外部脚本。在 Grafana 中将平均正常运行时间显示为单统计面板也很不错。