小编Kau*_*k S的帖子

我正在尝试将 1 个 Redis 主服务器和 2 个 Redis 副本绑定到 Kubernetes 上的 3 个 Quorum Sentinel。我对 Kubernetes 非常陌生。

我最初的计划是让主节点在与 1 个 Kubernetes SVC 绑定的 pod 上运行，让 2 个副本在与另一个 Kubernetes SVC 绑定的自己的 pod 上运行。最后，3 个 Sentinel pod 将绑定到它们自己的 SVC。副本将绑定到主 SVC（因为没有 svc，ip 将发生变化）。哨兵也将被配置并绑定到主 SVC 和副本 SVC。但我不确定这是否可行，因为当主 Pod 崩溃时，其中一个副本 Pod 将如何移动到主 SVC 并成为主 Pod？那可能吗？

我采用的第二种方法是将 redis pod 包装在复制控制器中，对于哨兵也是如此。但是，我不确定如何使用复制控制器将其中一个 Pod 设为主节点，并将其他 Pod 设为副本。

这两种方法中的任何一种都有效吗？如果没有，我可以采用更好的设计吗？任何线索将不胜感激。

我正在尝试从文本文件中读取字符串，然后将其写入Excel工作表而不进行覆盖。我发现某个地方可以更新excel工作表，使用过的openpyxl。但是我的脚本只会覆盖整个工作表。我希望其他数据相同。

python脚本：

from openpyxl import Workbook     
file_name="D:\\a.txt"    
content={}    
with open(file_name) as f:
    for line in f:
        (key,value)=line.split(":")
        content[key]=value

wb=Workbook()
ws=wb.active
    r = 2
for item in content:
    ws.cell(row=r, column=3).value = item
    ws.cell(row=r, column=4).value = content[item]
    r += 1

wb.save("D:\\Reports.xlsx")

脚本前的Excel工作表：

脚本后的Excel工作表：

我该如何写数据以覆盖其他内容而表现出色？救命。

我将大量数据存储在Postres数据库中，我需要使用Django通过REST API将数据发送到客户端。要求是分块发送数据，并且不要一次将整个内容加载到内存中。我知道Django中有一个StreamingHttpResponse类，我将对此进行探讨。但是还有其他更好的选择吗？我听说过Kafka和Spark用于流式应用程序，但是我检查过的这两个教程往往涉及流式实时数据（例如与Twitter数据进行交互等）。但是是否可以使用这两种方法从数据库中流式传输数据？如果是，我如何将其与REST集成在一起，以便客户端可以与其交互？任何线索将不胜感激。谢谢。