我在工作站上工作CPU核心I7 4790和两个GPU GTX 760 4 GB ram/1152核心系统的内存是16 GB RAM我有Ubuntu 14.04.1 LTS经过多次尝试并重新安装Ubuntu多次终于我已经正确安装了nvidia驱动程序340.46使用3 shell命令ppa xorg-edgers
现在我想安装Cuda 6.5工具包但是在手册中他们说cuda工具包安装程序也将安装nvidia Graphics驱动程序
如何防止安装程序重新安装图形驱动程序如何安装cuda 6.5工具包而不重新安装我的图形驱动程序,因为我遇到了很多问题,直到我正确安装340.46
并成功安装cuda toolkit 6.5之后如何在不打扰cuda工具包的情况下升级我的图形驱动程序并从头开始重新安装所有内容
MPI标准版3在2011年发布，没有C ++绑定！我的问题是如何在没有MPI的情况下用C ++编写分布式计算程序（请注意，我们还需要OpenMP CUDA Openacc）在C ++中有MPI的替代方法（不是MPI 2.2，boost MPI）吗？MPI是基于TCP / IP构建的，因此我可以在C ++中使用TCP / IP构建自己的方式吗？
是否有C ++的MPI 3的开源绑定？
或只是必须坚持使用C GTK + CUDA OpenMP OpenGL MPI 3
如果您想要C ++ QT CUDA OpenMP OpenGL +分布式计算API怎么办？
Ubuntu和许多Linux发行版都试图用Wayland替换Xserver，而MIR都将编写特殊的API和层来为OpenGL桌面创建上下文来替换GLX，GTK +也会使用MIR Wayland整数，因此在Linux上，如果某些人和团体改变了，请尝试修复它尝试开发新的解决方案
但是MPI 3 C ++绑定我找不到解决方案
嗨我第一次使用C primer plus book学习C然后在第16章关于_Generic来自C11标准我在Eclipse c/c ++中编写了一个程序并构建它产生了8个错误和警告我不知道为什么这里是程序和错误
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define RAD_TO_DEG (180/(4 * atanl(1)))
// generic square root function
#define SQRT(X) _Generic((X),\
long double: sqrtl, \
default: sqrt, \
float: sqrtf)(X)
// generic sine function, angle in degrees
#define SIN(X) _Generic((X),\
long double: sinl((X)/RAD_TO_DEG),\
default: sin((X)/RAD_TO_DEG),\
float: sinf((X)/RAD_TO_DEG)\
)
int main(void)
{
float x = 45.0f;
double xx = 45.0;
long double xxx =45.0L;
long double y = SQRT(x);
long double yy= SQRT(xx);
long double yyy = SQRT(xxx);
printf("%.17Lf\n", …