小编cta*_*tan的帖子

我有一个DataFrame,我希望在特定变量具有NaN值时保留行并删除非缺失值.

例:

    ticker  opinion  x1       x2  
    aapl    GC       100      70  
    msft    NaN      50       40  
    goog    GC       40       60  
    wmt     GC       45       15  
    abm     NaN      80       90  

在上面的DataFrame中,我想删除所有意见都没有丢失的观察结果(所以,我想删除行,其中的行为是aapl,goog和wmt).

熊猫中有什么东西与之相反.dropna()吗？

我有一个pandas数据帧如下:

ticker    account      value         date
aa       assets       100,200       20121231, 20131231
bb       liabilities  50, 150       20141231, 20131231

我想拆分df['value'],df['date']以便数据框看起来像这样:

ticker    account      value         date
aa       assets       100           20121231
aa       assets       200           20131231 
bb       liabilities  50            20141231
bb       liabilities  150           20131231

非常感谢任何帮助.