我正在尝试使用pandas来操作.csv文件,但是我收到此错误:
pandas.parser.CParserError:标记数据时出错.C错误:第3行预计有2个字段,见12
我曾尝试阅读熊猫文档,但一无所获.
我的代码很简单:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我该如何解决这个问题？我应该使用该csv模块还是其他语言？
档案来自晨星
我一直在寻找方法让jQuery自动写入使用html5验证到我的所有输入字段,但我无法告诉它在哪里写它.
我想接受这个
<input type="text" name="first_name" value="" id="freeform_first_name"
maxlength="150">
并在结束标记之前自动添加所需内容
<input type="text" name="first_name" value="" id="freeform_first_name"
maxlength="150" required>
我以为我可以做一些事情
$("input").attr("required", "true");
但它不起作用.任何帮助是极大的赞赏.
有了数据框,我该如何替换所有行和列中的所有特定值.比方说,我想用NA's 替换所有空记录(不输入位置):
df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100)))
A B
1 12
2 xyz
3 jkl 100
预期结果:
A B
1 NA 12
2 xyz NA
3 jkl 100
我有一个R列表,大约10,000个元素.假设我只想选择元素5,7和9.我不确定如果没有for循环我会怎么做.
我想做一些类似mylist[[c(5,7,9]]但不起作用的事情.我也试过这个lapply功能,但也无法让它工作.
从Python:tf-idf-cosine:为了找到文档相似性,可以使用tf-idf余弦计算文档相似度.没有导入外部库,是否有任何方法可以计算2个字符串之间的余弦相似度？
s1 = "This is a foo bar sentence ."
s2 = "This sentence is similar to a foo bar sentence ."
s3 = "What is this string ? Totally not related to the other two lines ."
cosine_sim(s1, s2) # Should give high cosine similarity
cosine_sim(s1, s3) # Shouldn't give high cosine similarity value
cosine_sim(s2, s3) # Shouldn't give high cosine similarity value
我想知道一种优雅的方式,允许对列表的数值求和(或计算平均值).例如
x <- list( a = matrix(c(1,2,3,4), nc=2), b = matrix(1, nc=2, nr=2))
并希望得到
x[[1]]+x[[2]]
或者意思是:
(x[[1]]+x[[2]])/2
我在Windows 10,python 3.x via上安装了Jupyter
$ pip install jupyter
安装工作正常,即使我确实重新启动了终端.
但试图跑
$ jupyter notebook
'jupyter'不被识别为内部或外部命令,可操作程序或批处理文件.
我如何以及在哪里找到Jupyter的可执行文件？
我只是在玩学习类函数等,所以我决定创建一个简单的函数,应该给我什么税额.
到目前为止这是我的代码.
class VAT_calculator:
"""
A set of methods for VAT calculations.
"""
def __init__(self, amount=None):
self.amount = amount
self.VAT = decimal.Decimal('0.095')
def initialize(self):
self.amount = 0
def total_with_VAT(self):
"""
Returns amount with VAT added.
"""
if not self.amount:
msg = u"Cannot add VAT if no amount is passed!'"
raise ValidationError(msg)
return (self.amount * self.VAT).quantize(self.amount, rounding=decimal.ROUND_UP)
我的问题是我收到以下错误:
不支持的操作数类型*:'float'和'Decimal'**
我不明白为什么这不起作用!
我是R的新手
使用被调用的表SE_CSVLinelist_clean,我想提取名为where_case_travelled_1DOES 的变量不包含字符串"Outside Canada"OR的行"Outside province/territory of residence but within Canada".然后创建一个名为的新表SE_CSVLinelist_filtered.
SE_CSVLinelist_filtered <- filter(SE_CSVLinelist_clean,
where_case_travelled_1 %in% -c('Outside Canada','Outside province/territory of residence but within Canada'))
当我只使用"c"而不是"-c"时,上面的代码有效.
那么,当我真的想要排除包含国家或省外的行时,如何指定上述内容呢？
非常感谢
我的数据如下所示：
# A tibble: 6 x 4
name val time x1
<chr> <dbl> <date> <dbl>
1 C Farolillo 7 2016-04-20 51.5
2 C Farolillo 3 2016-04-21 56.3
3 C Farolillo 7 2016-04-22 56.3
4 C Farolillo 13 2016-04-23 57.9
5 C Farolillo 7 2016-04-24 58.7
6 C Farolillo 9 2016-04-25 59.0
我正在尝试使用该pivot_wider函数根据name列扩展数据。我使用以下代码：
yy <- d %>%
pivot_wider(., names_from = name, values_from = val)
这给了我以下警告消息：
Warning message:
Values in `val` are not uniquely identified; output will contain …