我在R工作并阅读csv,其第一栏中有日期和时间.我想先在R中导入这个csv文件,然后将其转换为zoo obect.
我正在使用R中的代码
EURUSD <- as.xts(read.zoo("myfile.csv",sep=",",tz="",header=T))
我的csv文件包含以下格式的数据:
Date,Open,Low,High,Close
2006-01-02 10:01:00,2822.9,2825.45,2822.1,2824.9
2006-01-02 10:02:00,2825,2825.9,2824,2824.95
2006-01-02 10:03:00,2824.55,2826.45,2824,2826.45
2006-01-02 10:04:00,2826.45,2826.45,2824.9,2825.5
2006-01-02 10:05:00,2825.15,2825.5,2824,2824.85
2006-01-02 10:06:00,2824.7,2825.5,2823.7,2823.8
2006-01-02 10:07:00,2823.95,2824.45,2823.55,2824
2006-01-02 10:08:00,2824,2824.85,2823.5,2824.85
2006-01-02 10:09:00,2824.25,2825.45,2824,2825.45
2006-01-02 10:10:00,2825.2,2827,2825,2827
当我运行上面的命令将数据导入RI时,得到以下错误:
Error in as.POSIXlt.character(x, tz, ...) :
character string is not in a standard unambiguous format
我试图找到解决问题的所有方法.我通过网络阅读了很多博客,但这些方法都不适用于我.
我希望有人能帮助我.
我在R中使用nnet函数来训练我的神经网络.我没有得到nnet中的衰减参数是什么？这个步长是用于梯度下降方法还是用于克服过度拟合的正则化参数？
我在窗口上安装了R版本R_2.14.1,需要安装一些软件包,但我的系统没有网络连接.知道如何在没有互联网的情况下安装R包.
谢谢
R中的哪个包包含递归神经网络和自动关联神经网络函数？
我正在使用nnet和neuralnet功能,但需要使用递归神经网络或自动关联神经网络.