在尝试检出存储库时,我得到:

我的TortoiseSVN版本是:

我降级到TortoiseSVN 1.7.13:

使用TortoiseSVN 1.7.13,检出工作正常,但我无法更新/提交,它说我需要"升级工作目录".


在尝试"升级工作目录"时,它会抱怨"缺少默认条目":

有谁知道发生了什么?
我试图弄清楚如何从Java运行临床文档管道.我有一套临床文件作为纯文本.我想解析这些文档并提取文档doc_ID中的列表,有频率为freq的CUI.我花了几天时间安装cTAKES并寻找解决方案.我将其缩小到ClinicalPipelineWithUmls.java,在那里进行测试并使用AnaylisisEngineDescription运行SimplePipeline.这是代码的一部分:
String documentText = "Text of document to test goes here, such as the following. No edema, some soreness, denies pain.";
InputStream inStream = InputStreamCollectionReader.convertToByteArrayInputStream(documentText);
CollectionReader collectionReader = InputStreamCollectionReader.getCollectionReader(inStream);
AnalysisEngineDescription pipelineIncludingUmlsDictionaries = AnalysisEngineFactory.createAnalysisEngineDescription(
"desc/analysis_engine/AggregatePlaintextUMLSProcessor");
AnalysisEngineDescription xWriter = AnalysisEngineFactory.createPrimitiveDescription(
XWriter.class,
XWriter.PARAM_OUTPUT_DIRECTORY_NAME,
AssertionConst.evalOutputDir,
XWriter.PARAM_XML_SCHEME_NAME,
XWriter.XMI,
XWriter.PARAM_FILE_NAMER_CLASS_NAME,
CtakesFileNamer.class.getName());
SimplePipeline.runPipeline(collectionReader, pipelineIncludingUmlsDictionaries, xWriter);
System.out.println("Done at " + new Date());
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题是找不到"InputStreamCollectionReader".我搜索它但到目前为止没有成功!你能给我一个提示或显示一些指示吗?谢谢你的帮助!
我编写了一个MATLAB脚本/函数:如何知道运行它需要哪个最低MATLAB版本?(无需在不同的MATLAB版本上运行它)
我需要帮助才能使这个工作.我有一个pd.DataFrame (df),我需要加载到MySQL数据库.我不明白错误消息的含义以及如何解决它.
任何帮助将受到高度赞赏.
这是我试过的:
import MySQLdb
from pandas.io import sql
#METHOD 1
db=MySQLdb.connect(host="***",port=***,user="***",passwd="***",db="***")
df.to_sql(con=db, name='forecast', if_exists='replace', flavor='mysql')
##Also tried
sql.write_frame(df, con=db, name='forecast', if_exists='replace', flavor='mysql')
**DatabaseError**: Execution failed on sql: SHOW TABLES LIKE %s
(2006, 'MySQL server has gone away')
unable to rollback
#METHOD 2: using sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+mysqldb://**username***:**passwd**@***host***:3306/**dbname**")
conn = engine.raw_connection()
df.to_sql(name='demand_forecast_t', con=conn,if_exists='replace', flavor='mysql',index=False, index_label='rowID')
conn.close()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
错误消息是:
**OperationalError**: DatabaseError: Execution failed on sql: SHOW TABLES LIKE %s
(2006, 'MySQL server has gone away') …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 当我添加<data android:scheme="http" />AndroidManifest.xml时,它会导致我的应用程序不再列在启动器中.为什么?
AndroidManifest.xml没有<data android:scheme="http" />:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
package="com.ebookfrenzy.mywebview" >
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<application
android:allowBackup="true"
android:icon="@drawable/ic_launcher"
android:label="@string/app_name"
android:theme="@style/AppTheme" >
<activity
android:name=".MyWebViewActivity"
android:label="@string/app_name" >
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN" />
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
</intent-filter>
</activity>
</application>
</manifest>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
AndroidManifest.xml用<data android:scheme="http" />:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
package="com.ebookfrenzy.mywebview" >
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<application
android:allowBackup="true"
android:icon="@drawable/ic_launcher"
android:label="@string/app_name"
android:theme="@style/AppTheme" >
<activity
android:name=".MyWebViewActivity"
android:label="@string/app_name" >
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN" />
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
<data android:scheme="http" />
</intent-filter>
</activity> …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在我选择run all、run all above或run all belowJupyter 笔记本后,如何跳转到当前正在运行的单元格?
我有一个DataFrame。1列(name)具有字符串值。我想知道是否有一种方法使用该DataFrame.query()方法根据与特定列匹配的部分字符串选择行。
我试过了:
df.query('name.str.contains("lu")')。错误消息:“ TypeError:'系列'对象是可变的,因此不能被散列”df.query('"lu" in name')。返回一个空值DataFrame。我使用的代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name':['blue','red','blue'],
'X1':[96.32,96.01,96.05]
}, columns=['name','X1'])
print(df.query('"lu" in name').head())
print(df.query('name.str.contains("lu")').head())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我知道我可以使用,df[df['name'].str.contains("lu")]但我更喜欢使用查询。
我在pandas中有一个包含训练示例的DataFrame,例如:
feature1 feature2 class
0 0.548814 0.791725 1
1 0.715189 0.528895 0
2 0.602763 0.568045 0
3 0.544883 0.925597 0
4 0.423655 0.071036 0
5 0.645894 0.087129 0
6 0.437587 0.020218 0
7 0.891773 0.832620 1
8 0.963663 0.778157 0
9 0.383442 0.870012 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我用它生成的:
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
number_of_samples = 10
frame = pd.DataFrame({
'feature1': np.random.random(number_of_samples),
'feature2': np.random.random(number_of_samples),
'class': np.random.binomial(2, 0.1, size=number_of_samples),
},columns=['feature1','feature2','class'])
print(frame)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如您所见,训练集是不平衡的(8个样本具有0级,而只有2个样本具有1级).我想对训练集进行过度采样.具体来说,我想用1级复制训练样本,以便训练集是平衡的(即,0级样本的数量与1级样本的数量大致相同).我怎么能这样做?
理想情况下,我想要一个可以推广到多类设置的解决方案(即,类列中的整数可能大于1).
我可以使用docker ps或等效 方式查看正在运行的容器的列表docker container ls (已在Docker 1.13中添加)。但是,它不会显示启动每个Docker容器的用户。如何查看哪个用户启动了Docker容器?理想情况下,我希望拥有正在运行的容器的列表以及用于启动每个容器的用户。