小编Fra*_*urt的帖子

我有以下 bash 脚本deploy.sh：

#!/usr/bin/env bash\n\n# Some useful resources:\n# while read ip user pass; do : http://unix.stackexchange.com/questions/92664/how-to-deploy-programs-on-multiple-machines\n# -o StrictHostKeyChecking=no: http://askubuntu.com/questions/180860/regarding-host-key-verification-failed\n# -T: http://stackoverflow.com/questions/21659637/how-to-fix-sudo-no-tty-present-and-no-askpass-program-specified-error\n# echo $pass |: http://stackoverflow.com/questions/11955298/use-sudo-with-password-as-parameter\n\nwhile read ip user pass; do \n  echo $ip\n  sshpass -p "$pass" ssh $user@$ip  -o StrictHostKeyChecking=no -T "\n  echo \'yo\'\n  "\n  echo \'done\'\ndone < servers.txt\n

servers.txt包含：

53.12.45.74 my_username my_password\n54.12.45.74 my_username my_password\n57.12.45.74 my_username my_password\n\xe2\x80\x8c\xe2\x80\x8c \n

根据我的理解，while read ip user pass; do [\xe2\x80\xa6] done < servers.txt应该循环servers.txt.

我使用matplotlib.pyplot.pcolor()来绘制matplotlib的热图:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt    

np.random.seed(1)
data =  np.sort(np.random.rand(8,12))
plt.figure()
c = plt.pcolor(data, edgecolors='k', linewidths=4, cmap='RdBu', vmin=0.0, vmax=1.0)
plt.colorbar(c)
plt.show()

如何更改'RdBu'色彩图的强度？例如,如果颜色是(0, 0, 1),则应将其转换为(0, 0, 0.8).更一般地说,如果颜色是(x, y, z),它应该被转换成(ax, ay, az),其中a一些标量在0和1之间.

不SFSpeechRecognizer工作的Siri一样在处理上苹果服务器上完成的,或者这是在iPhone上本地完成？

选择run all，run all above或run all below在Jupyter笔记本中后，如何查看每个单元运行多少时间？

我的问题不同于测量ipython Notebook中单元执行时间的简单方法，因为我想要所有单元的运行时间，而不仅仅是一个。即，如果笔记本包含10个单元，则我希望运行10次。

我正在尝试kaldi/egs/commonvoice/s5/run.sh在我的计算机上（即，不在集群上）运行 Kaldi 的 Common Voice 配方 ( )。它因错误消息而崩溃Output of qsub was: qsub: illegal -c value ""。可能是什么问题？

具体来说，这里是整个错误堆栈：

[...]
Succeeded in formatting LM: 'data/local/lm.gz'
steps/make_mfcc.sh --cmd queue.pl --mem 2G --nj 20 data/valid_train exp/make_mfcc/valid_train mfcc
utils/validate_data_dir.sh: Successfully validated data-directory data/valid_train
steps/make_mfcc.sh: [info]: no segments file exists: assuming wav.scp indexed by utterance.
queue.pl: Error submitting jobs to queue (return status was 512)
queue log file is exp/make_mfcc/valid_train/q/make_mfcc_valid_train.log, command was qsub -v PATH -cwd -S /bin/bash -j y -l arch=*64* …

根据Microsoft文档,MMULT返回两个数组的矩阵乘积,同时SUMPRODUCT乘以给定数组中的相应组件,并返回这些产品的总和.

我不知道在什么情况下我不能用SUMPRODUCT而不是MMULT.我错过了什么？

NumPy的flatten()可以返回一个2D数组吗？

我应用flatten()了一个形状的数组(12L, 54L),我得到了一个新的形状数组(1L, 648L).这应该不时发生吗？如果是这样,在哪些情况下会发生这种情况？

我使用NumPy 1.9.2.

NumPy 的load()函数在加载文件时返回一个惰性文件加载器，而不是实际数据npz。如何加载npz文件以便将数据加载到内存中？

我正在运行Stanford CoreNLP服务器:

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9001 -timeout 50000

每当它收到一些文本时,它就会在运行它的shell中输出它.如何防止这种情况发生？

重要的是,这是我用来将数据传递给Stanford Core NLP Server的代码:

'''
From https://github.com/smilli/py-corenlp/blob/master/example.py
'''
from pycorenlp import StanfordCoreNLP
import pprint

if __name__ == '__main__':
    nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')
    fp = open("long_text.txt")
    text = fp.read()
    output = nlp.annotate(text, properties={
        'annotators': 'tokenize,ssplit,pos,depparse,parse',
        'outputFormat': 'json'
    })
    pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
    pp.pprint(output)

我想使用反向传播训练一个神经网络，我有一个这样的数据集：

我应该打乱输入数据吗？