我正在GitHub Flavored Markdown中编写README.md,我将其推送到GitHub存储库中。在上查看时,是否有任何方法可以为README.md包含的每个代码片段添加“复制到剪贴板”按钮https://github.com/username/reponame/README.me?
我想知道如何使用sklearn.linear_model.LogisticRegressionNLP日志线性模型进行命名实体识别(NER).
用于定义条件概率的典型对数线性模型如下:
有:
可以sklearn.linear_model.LogisticRegression训练这样的模型吗?
问题是功能取决于类.
我正在尝试使用CRFSuite,但我无法弄清楚如何使用示例/ ner.py和pos.py
确切地说,我如何输入表格:
# Ner.py
fields = 'y w pos chk'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要么
# Pos.py
fields = 'w num cap sym p1 p2 p3 p4 s1 s2 s3 s4 y'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
例如,我可以从CoNNL模型获得"yw pos",但是"chk"部分和pos.py中的所有那些字段我都没有真正得到.
另外,有没有办法用CRFSuite处理原始文本(没有所有那些标签),因为我有一个训练有素的模型?
我知道如何通过运行以下命令查找哪个表具有该列名:
select * From INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS Where column_name = 'column value'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我现在需要的是找到哪些表具有某些列数据.它属于哪个列并不重要,我可以找到它,我只是不知道要查看哪个表.
加入这些表不是解决方案,因为有很多表.
PLS.如果你有想法,请告诉我.谢谢.
我正在尝试使用Eclipse作为远程编辑器.我想编辑的文件是一个SFTP服务器,我通常连接到使用私人.pem密钥(这是一个OpenStack的节点).我是否可以通过Remote System Explorer最终用户运行时 Eclipse插件阅读Eclipse本身支持FTP和SSH .如何配置它以使用私钥连接到SFTP .pem?
我没有任何密码,因为我使用私钥证明我的身份.pem,所以当我尝试在没有输入任何密码的情况下SSH到服务器时:

它抱怨说:

任何的想法?
scipy.sparse.hstack((1, [2]))并且scipy.sparse.hstack((1, [2]))工作得很好,但不是scipy.sparse.hstack(([1], [2])).为什么会这样?
以下是我系统上发生的情况:
C:\Anaconda>python
Python 2.7.10 |Anaconda 2.3.0 (64-bit)| (default, May 28 2015, 16:44:52) [MSC v.
1500 64 bit (AMD64)] on win32
>>> import scipy.sparse
>>> scipy.sparse.hstack((1, [2]))
<1x2 sparse matrix of type '<type 'numpy.int32'>'
with 2 stored elements in COOrdinate format>
>>> scipy.sparse.hstack((1, 2))
<1x2 sparse matrix of type '<type 'numpy.int32'>'
with 2 stored elements in COOrdinate format>
>>> scipy.sparse.hstack(([1], [2]))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module> …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我使用sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer来计算n-gram.例:
import sklearn.feature_extraction.text # FYI http://scikit-learn.org/stable/install.html
ngram_size = 4
string = ["I really like python, it's pretty awesome."]
vect = sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer(ngram_range=(ngram_size,ngram_size))
vect.fit(string)
print('{1}-grams: {0}'.format(vect.get_feature_names(), ngram_size))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
4-grams: [u'like python it pretty', u'python it pretty awesome', u'really like python it']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
删除标点符号:如何将它们作为单独的标记包含在内?
我想知道如何从命令行使用Apache cTAKES.
例如:
\apache-ctakes-3.2.2-bin\apache-ctakes-3.2.2\desc\ctakes-clinical-pipeline\desc\analysis_engine\AggregatePlaintextUMLSProcessor.xml如何使用命令行获取分析引擎的输出(即注释)(即不使用UIMA CAS Visual Debugger或Collection Processing Engine等图形用户界面)?我更喜欢使用提供的JAR文件而不是编译代码.
问题很简单,但我无法在cTAKES的README或Confluence中找到这些信息 .
是否可以并行化 python CRFSuite(https://github.com/tpeng/python-crfsuite)?我认为 CRF++ 支持并行化,所以我猜想也必须有一些钩子来启用 CRFsuite 的并行化。
在Jupyter 笔记本中选择run all、run all above或run all below后,如何跟踪当前在 Jupyter 笔记本中运行的单元格?即,我希望在笔记本的整个执行过程中向我显示的单元格是正在运行的单元格。