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是否pytorch支持在不分配更多内存的情况下重复张量？

假设我们有一个张量

t = torch.ones((1,1000,1000))
t10 = t.repeat(10,1,1)

重复t10 次需要占用 10 倍的内存。有没有办法在t10不分配更多内存的情况下创建张量？

这是一个相关的问题，但没有答案。