我正在使用jupyter服务器，由于某种原因，我打开的任何.sql都会下载，而不是在文本编辑器中打开。据我所知，只有.sql文件以这种方式处理，其他任何文件扩展名都由文本编辑器打开。将文件扩展名从.sql更改为其他任何文件都可以解决该问题，但是我想保留文件扩展名以在jupyter和其他文本编辑器中突出显示语法。是否有配置文件可以控制默认文件打开操作？
我正在使用
在chrome和firefox中观察到的jupyter 1.0.0
Ubuntu 16.04（服务器和客户端）
行为
更新：
它看起来与此问题有关https://github.com/jupyter/notebook/issues/1408
还将笔记本包升级到5.0.0时，在选项上添加了一个编辑按钮，从而有效地解决了该问题。但是潜在的问题仍然存在，通过检查.sql链接，您可以看到它仍然是文件链接而不是编辑链接。
升级笔记本使用 conda update notebook
我正在尝试使用 Columns 和 Doubles 执行一些基本操作，但如果不创建 UDF，我无法弄清楚如何执行此操作。
scala> import org.apache.spark.sql.functions.col
scala> import spark.implicits._
scala> val df = Seq(("A", 1), ("B", 2), ("C", 3)).toDF("col1", "col2")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [col1: string, col2: int]
我想找到 col2 的倒数，我认为这样做会是这样的：
scala> df.withColumn("col3", 1/col("col2")).show
但这给出了这个错误：
<console>:30: error: overloaded method value / with alternatives:
(x: Double)Double <and>
(x: Float)Float <and>
(x: Long)Long <and>
(x: Int)Int <and>
(x: Char)Int <and>
(x: Short)Int <and>
(x: Byte)Int
cannot be applied to (org.apache.spark.sql.Column)
df.withColumn("col3", 1/col("col2")).show
基本上是说你不能用左边的 Double 和右边的 Column 来执行除法（或任何其他运算符）。我能够弄清楚如何做到这一点的唯一方法是创建一个 UDF 并像这样应用它：
scala> …