我已经更新了我的问题,以提供一个更清晰的例子.
是否可以在Pandas中使用drop_duplicates方法根据值包含列表的列id删除重复行.考虑列'三',它由列表中的两个项组成.有没有办法删除重复的行而不是迭代地执行它(这是我目前的解决方法).
我通过提供以下示例概述了我的问题:
import pandas as pd
data = [
{'one': 50, 'two': '5:00', 'three': 'february'},
{'one': 25, 'two': '6:00', 'three': ['february', 'january']},
{'one': 25, 'two': '6:00', 'three': ['february', 'january']},
{'one': 25, 'two': '6:00', 'three': ['february', 'january']},
{'one': 90, 'two': '9:00', 'three': 'january'}
]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
one three two
0 50 february 5:00
1 25 [february, january] 6:00
2 25 [february, january] 6:00
3 25 [february, january] 6:00
4 90 january 9:00
df.drop_duplicates(['three'])
导致以下错误:
TypeError: type object argument …我有一些非常基本的代码,充当网页的加载GIF:
加载和内容容器位于我的基本模板中.该
//header
<a href="{{ url_for('welcome', id=id, profile=profile) }}" onclick="spinner();" class="home">Home</a>
//more html
<div id="loading">
<img src="/static/images/Loading.gif" class="ajax-loader">
</div>
<div id="content">
{% block content %}{% endblock %}
</div>
<script type="text/javascript">
function spinner() {
console.log('fire');
$("#loading").show();
$("#content").hide();
}
</script>
div#loading {
height: 350px;
position: relative;
display: none;
background: white;
}
.ajax-loader {
position: absolute;
left: 0;
top: 0;
right: 0;
bottom: 0;
max-width: 100px;
margin: auto;
}
我的代码在firefox和chrome中运行得非常好,但在safari或ios上却没有.
PS.我已经检查过我的功能正在运行,控制台显示'fire',我在onclick()之后直接打印.
编辑
这是控制台中唯一的错误:
[Error] Failed to load resource: the server responded with a …
我正在尝试将文档从一个数据库增量复制到另一个数据库。
某些字段包含以下格式的日期时间值：
2016-09-22 00:00:00
而其他人采用这种格式：
2016-09-27 09:03:08.988
我像这样提取并插入文件：
pd.DataFrame(list(db_prod.db_name.collction_name.find({'_updated_at': {'$gt': last_added_timestamp}}).sort('_updated_at', 1)))
add = (df.to_dict('records'))
try:
db_incremental.other_db.collection_name.insert_many(add)
except BulkWriteError as bwe:
print(bwe.details)
这是错误：
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pymongo/collection.py", line 684, in insert_many
blk.execute(self.write_concern.document)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pymongo/bulk.py", line 470, in execute
return self.execute_command(sock_info, generator, write_concern)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pymongo/bulk.py", line 302, in execute_command
run.ops, True, self.collection.codec_options, bwc)
File "pandas/tslib.pyx", line 663, in pandas.tslib._make_error_func.f (pandas/tslib.c:14736)
ValueError: NaTType does not support utcoffset
我实际上不需要修改时间戳，只需按原样插入它们即可。
任何帮助表示赞赏。
我有一个数据框,其中一列包含元组:
df = pd.DataFrame({'a':[1,2, 3], 'b':[(1,2), (3,4), (0,4)]})
a b
0 1 (1, 2)
1 2 (3, 4)
2 3 (0, 4)
我想选择我提供的元素在元组中的行.
例如,返回4在元组中的行,期望结果为:
a b
1 2 (3, 4)
2 3 (0, 4)
我试过了:
print(df[df['b'].isin([4])]
但是这会返回一个空的数据帧:
Empty DataFrame
Columns: [a, b]
Index: []
我希望根据值本身为我的日历中出现的每个clndr.js事件分配一个类.var temp显示了收到的数据的示例.我希望类型为1或2的每个事件的样式.代码显示我想要修改的默认模板,只需添加type作为类传入的值,然后我就可以设置样式.
// This is the default calendar template. This can be overridden.
var clndrTemplate =
"<div class='clndr-controls'>" +
"<div class='clndr-control-button'>" +
"<span class='clndr-previous-button'>previous</span>" +
"</div>" +
"<div class='month'><%= month %> <%= year %></div>" +
"<div class='clndr-control-button rightalign'>" +
"<span class='clndr-next-button'>next</span>" +
"</div>" +
"</div>" +
"<table class='clndr-table' border='0' cellspacing='0' cellpadding='0'>" +
"<thead>" +
"<tr class='header-days'>" +
"<% for(var i = 0; i < daysOfTheWeek.length; i++) { %>" +
"<td class='header-day'><%= daysOfTheWeek[i] %></td>" + …希望有人能指出我正确的方向。
毫无疑问，这对我来说是一种误解，但是 webpack 是否需要作为npm build过程的一部分？
我无法将我的 React 应用程序部署到生产环境中。
我可以毫无问题地在本地运行该应用程序。然后我跑
npm run build
将捆绑的代码推送到我的服务器并配置nginx。捆绑的代码被复制到 nginx docker 容器中。
当我运行应用程序（通过 docker）时，我可以在浏览器中看到纯文本，静态文件加载，但它们无法正确呈现。
以下是图像导入的示例：
<img class="waiting_icon" src="./static/media/waiting.da817564.svg" alt="logo">
没有任何显示，与 css 样式相同。
``
??? LICENSE
??? README.md
??? build
? ??? asset-manifest.json
? ??? favicon.ico
? ??? index.html
? ??? manifest.json
? ??? service-worker.js
? ??? static
? ??? css
? ? ??? main.e072dfe6.css
? ? ??? main.e072dfe6.css.map
? ??? js
? ? ??? main.1b1a2e16.js
? ? ??? main.1b1a2e16.js.map
? ??? media
? ??? …我有很多单词:
my_list = ['[tag]', 'there', 'are', 'many', 'words', 'here', '[/tag]', '[tag]', 'some', 'more', 'here', '[/tag]', '[tag]', 'and', 'more', '[/tag]']
我希望能够计算整个列表中[tag]元素之间(和包括)元素的数量.目标是能够看到频率分布.
我可以range()用来开始和停止字符串匹配吗？
是否可以使用以下方法解密先前哈希的密码：
Bcrypt - $2b$12$
使用时：
from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash
我有点假设，如果我可以指定werkzeug.security应使用哪种哈希算法来检查密码，那么即使它们是不同的工具，它也会起作用。
也许我太天真了。
我像这样加密了密码：
application = Flask(__name__)
bc = Bcrypt(application)
password=bc.generate_password_hash(data['password_input'])
但想像这样解密：
application = Flask(__name__)
from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash
if check_password_hash(user.password, password):
pass
示例（虚拟）哈希：
$2b$12$98WSJfIg.YkR/Bn469IX4OlOCJx.HMWKxR8NysSynGa8QHf/4rawq
我会使用 Bcrypt 库，但由于http://stackoverflow.com/questions/41854768/flask-bcrypt-attributeerror-module-object-has-no-，我无法让它与 Elastic Beanstalk 一起使用属性-ffi-部署。
我有以下设置来解析 csv 文件：
package main
import (
"fmt"
"os"
"encoding/csv"
)
type CsvLine struct {
Id string
Array1 [] string
Array2 [] string
}
func ReadCsv(filename string) ([][]string, error) {
f, err := os.Open(filename)
if err != nil {
return [][]string{}, err
}
defer f.Close()
lines, err := csv.NewReader(f).ReadAll()
if err != nil {
return [][]string{}, err
}
return lines, nil
}
func main() {
lines, err := ReadCsv("./data/sample-0.3.csv")
if err != nil {
panic(err)
}
for _, line := …