小编LPG*_*LPG的帖子

我正在尝试实现一个使用cluster. 问题是整个父作用域与预期的集群代码一起分叉。我在用 Mocha 为模块编写测试时发现了这一点：测试套件将运行多次，而不是一次。

见下文，myModule.js 创建 N 个 worker，每个 CPU 一个。这些工作人员是 http 服务器，也可以是其他任何东西。

每次 test.js 运行时，脚本都会运行 N + 1 次。在下面的示例中，console.log 在我的四核上运行了 5 次。

有人可以解释这是一个实现问题还是集群配置问题？有什么方法可以限制 fork() 的范围而不必导入模块（如本解决方案 https://github.com/mochajs/mocha/issues/826）？

/// myModule.js ////////////////////////////////////

var cluster = require('cluster');
var http = require('http');
var numCPUs = require('os').cpus().length;

var startCluster = function(){

  if (cluster.isMaster) {
    // CREATE A CLUSTER OF FORKED WORKERS, ONE PER CPU
    //master does not listen to UDP messages.

    for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {

      var …

假设我正在尝试为会员企业组织销售数据.

我只有开始和结束日期.理想情况下,开始日期和结束日期之间的销售额显示为1,而不是丢失.

我无法让"日期"列填充中间日期.那就是:我想连续几个月而不是差距.另外,我需要使用ffill填充列中的缺失数据.

我尝试过不同的方法,例如stack/unstack和reindex,但会出现不同的错误.我猜这是一个干净的方法来做到这一点.这样做的最佳做法是什么？

假设多索引数据结构:

                 variable     sales
vendor date                 
a      2014-01-01  start date 1
       2014-03-01    end date 1
b      2014-03-01  start date 1
       2014-07-01    end date 1

并且期望的结果

                   variable   sales
vendor date                 
a      2014-01-01  start date 1
       2014-02-01  NaN        1
       2014-03-01    end date 1
b      2014-03-01  start date 1
       2014-04-01  NaN        1
       2014-05-01  NaN        1
       2014-06-01  NaN        1 
       2014-07-01    end date 1

在Pandas 0.14.1中,diff()不会在时间序列的开头生成值.

使用diff()似乎不同于cumsum(),它假设NaN == 0.我想知道是否有办法使diff()假设为先前丢失的数据为0(因为它是从开始之前丢失)时间序列).

例如:

    >print df

    2014-05-01  A     Apple        1
                B     Banana       2
    2014-06-01  A     Apple        3
                B     Banana       4

结果是:

    >print df.groupby(level=[1,2]).diff()

    2014-05-01  A     Apple        NaN
                B     Banana       NaN
    2014-06-01  A     Apple        2
                B     Banana       2

当所需的输出是:

    2014-05-01  A     Apple        1
                B     Banana       2
    2014-06-01  A     Apple        2
                B     Banana       2

我正在使用 node.js 包“xlsx”来读取 Excel 文件。从文件系统同步读取文件工作正常，但流式传输有点棘手。（该文件是远程提供的，我只能以流的形式接收它。）本地流文件会产生相同的问题，因此很容易重现。

我遵循了这里的示例： https: //www.npmjs.com/package/xlsx，但根据方法得到“已达到数据结尾”或“不受支持的文件”。

const XLSX = require('xlsx');
const fs = require('fs');

const stream = fs.createReadStream('sample.xlsx');


// This function returns Error: Unsupported file 48

documentedExample = function(){
  var arr = new Array();

  stream.on('data', function( arraybuffer ){
    var data = new Uint8Array(arraybuffer);
    for(var i = 0; i != data.length; ++i) arr[i] = String.fromCharCode(data[i]);
  });
  stream.on('end', function(){
    var bstr = arr.join("");
    var workbook = XLSX.read(bstr, {type:"binary"});

  });
}


// This function returns Error: End of data reached …