小编Gau*_*wla的帖子

如何防止R中的科学记数法?

我的绘图以e符号的形式显示y轴上的值.我应该使用哪个命令来获取数字形式的值.使用的文件中的值是数字形式?谢谢

r

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如何在numpy数组中选择特定的列?

假设我有20x100 numpy阵列.我想选择除50号之外的所有列.所以我跟随这​​个线程在numpy数组中提取特定的列, 但它没有帮助.我试过用

 x=Z[:,[:49,51:]] 
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但是给了错误.在R中很容易做到这一点

x=Z[,c(1:49,51:100)] 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但在Python中无法弄明白.请帮忙.谢谢

python arrays numpy

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如何在弹性搜索中进行精确的短语匹配?

我正在尝试在弹性搜索中实现精确匹配搜索.但我没有得到所需的结果.这是解释我面临的问题和我尝试过的事情的代码.

doc1 = {"sentence": "Today is a sunny day."}
doc2 = {"sentence": " Today is a sunny day but tomorrow it might rain"}
doc3 = {"sentence": "I know I am awesome"}
doc4 = {"sentence": "The taste of your dish is awesome"}
doc5 = {"sentence": "The taste of banana shake is good"}

# Indexing the above docs

es.index(index="english",doc_type="sentences",id=1,body=doc1)

es.index(index="english",doc_type="sentences",id=2,body=doc2)

es.index(index="english",doc_type="sentences",id=3,body=doc3)

es.index(index="english",doc_type="sentences",id=4,body=doc4)

es.index(index="english",doc_type="sentences",id=5,body=doc5)
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查询1

res = es.search(index="english",body={"from":0,"size":5,
                                  "query":
                                      {"match_phrase":
                                          {"sentence":{"query":"Today is a sunny day"}
                                          }},

                                          "explain":False})
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查询2

 res = es.search(index="english",body={"from":0,"size":5,
                                  "query":{
                                    "bool":{ …
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elasticsearch match-phrase

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如何将输入文件读入闪亮的?

我的闪亮应用程序基于单个.csv文件的数据.所以我需要在启动时输入数据.这样,如果有人在他们的系统上打开应用程序,结果将由应用程序正确显示.我怎样才能做到这一点?

r shiny

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如何在Pyspark中定义空数据框并附加相应的数据帧?

所以我想从目录中读取csv文件,作为pyspark数据帧,然后将它们附加到单个数据帧中.在pyspark中没有得到替代品,就像我们在熊猫中所做的那样.

例如在Pandas,我们做:

files=glob.glob(path +'*.csv')

df=pd.DataFrame() 

for f in files:
    dff=pd.read_csv(f,delimiter=',')
    df.append(dff)
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在Pyspark,我试过这个,但没有成功

schema=StructType([])
union_df = sqlContext.createDataFrame(sc.emptyRDD(),schema)

for f in files:
    dff = sqlContext.read.load(f,format='com.databricks.spark.csv',header='true',inferSchema='true',delimiter=',')
    df=df.union_All(dff)
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非常感谢任何帮助.

谢谢

pyspark pyspark-sql

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r ×2

arrays ×1

elasticsearch ×1

match-phrase ×1

numpy ×1

pyspark ×1

pyspark-sql ×1

python ×1

shiny ×1