假设我有20x100 numpy阵列.我想选择除50号之外的所有列.所以我跟随这个线程在numpy数组中提取特定的列, 但它没有帮助.我试过用
x=Z[:,[:49,51:]]
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但是给了错误.在R中很容易做到这一点
x=Z[,c(1:49,51:100)]
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但在Python中无法弄明白.请帮忙.谢谢
我正在尝试在弹性搜索中实现精确匹配搜索.但我没有得到所需的结果.这是解释我面临的问题和我尝试过的事情的代码.
doc1 = {"sentence": "Today is a sunny day."}
doc2 = {"sentence": " Today is a sunny day but tomorrow it might rain"}
doc3 = {"sentence": "I know I am awesome"}
doc4 = {"sentence": "The taste of your dish is awesome"}
doc5 = {"sentence": "The taste of banana shake is good"}
# Indexing the above docs
es.index(index="english",doc_type="sentences",id=1,body=doc1)
es.index(index="english",doc_type="sentences",id=2,body=doc2)
es.index(index="english",doc_type="sentences",id=3,body=doc3)
es.index(index="english",doc_type="sentences",id=4,body=doc4)
es.index(index="english",doc_type="sentences",id=5,body=doc5)
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查询1
res = es.search(index="english",body={"from":0,"size":5,
"query":
{"match_phrase":
{"sentence":{"query":"Today is a sunny day"}
}},
"explain":False})
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查询2
res = es.search(index="english",body={"from":0,"size":5,
"query":{
"bool":{ …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我的闪亮应用程序基于单个.csv文件的数据.所以我需要在启动时输入数据.这样,如果有人在他们的系统上打开应用程序,结果将由应用程序正确显示.我怎样才能做到这一点?
所以我想从目录中读取csv文件,作为pyspark数据帧,然后将它们附加到单个数据帧中.在pyspark中没有得到替代品,就像我们在熊猫中所做的那样.
例如在Pandas,我们做:
files=glob.glob(path +'*.csv')
df=pd.DataFrame()
for f in files:
dff=pd.read_csv(f,delimiter=',')
df.append(dff)
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在Pyspark,我试过这个,但没有成功
schema=StructType([])
union_df = sqlContext.createDataFrame(sc.emptyRDD(),schema)
for f in files:
dff = sqlContext.read.load(f,format='com.databricks.spark.csv',header='true',inferSchema='true',delimiter=',')
df=df.union_All(dff)
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非常感谢任何帮助.
谢谢