小编roe*_*ofs的帖子

我打开tensorboard时出错了.这是我的代码:

import tensorflow as tf
a = tf.constant(5,name = 'input_a')
b = tf.constant(3,name = 'input_b')
c = tf.multiply(a,b,name='mul_c')
d = tf.add(a,b,name='add_d')
e = tf.add(c,d,name = 'add_e')
with tf.Session() as sess:
    output = sess.run(e)
    print(output)
    writer = tf.summary.FileWriter('path/to/log',tf.get_default_graph())
    writer.close()

这是命令:

tensorboard --logdir=path/to/log  

这是错误:

文件"c:\ programdata\anaconda3\lib\runpy.py",第85行,在_run_code exec(代码,run_globals)
文件"C:\ ProgramData\Anaconda3\Scripts\tensorboard.exe__main __.py",第5行,在
文件中
来自tensorboard.plugins.audio的"c:\ programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\main.py",第36行,导入audio_plugin
文件"c:\ programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\plugins\audio\audio_plugin.py",第27行,
来自tensorboard import plugin_util
文件"c:\ programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\plugin_util.py",第21行,在
导入漂白
文件"c:\ programdata\anaconda3\lib\site-packages\bleach__init __.py",第14行,
来自html5lib.sanitizer导入HTMLSanitizer
文件"c:\ programdata\anaconda3\lib\site-packages\html5lib\sanitizer.py",第7行,
来自.tokenizer导入HTMLTokenizer
文件"c:\ programdata\anaconda3\lib\site-packages\html5lib\tokenizer. py",第17行,
从.inputstream导入HTMLInputStream
文件"c:\ programdata\anaconda3\lib\site-packages\html5lib\inputstream.py",第9行,
来自.constants导入编码,ReparseException
ImportError:无法导入名称"编码"

美好的一天,

我为我的公司运行GitLab CE Omnibus(8.4.3)安装.我们最近开始使用CI,但仍主要用于生成文档.二进制构建正在被添加.

作为系统的一部分,我运行每日备份任务(使用gitlab-rake gitlab:backup:create).在过去的几天里,这些工件已经开始变得非常大,即使它只是在这个阶段的文档(doxygen生成的图像似乎是问题的主要来源).由于工件包含在备份中,因此每日备份(当前策略保持2周的价值)已经变得难以处理.

我已经搜索了一些答案,但我得到的大多数点击似乎与此阶段的功能请求有关.我知道CI仍然相对较新,但我认为工件管理在需求列表中相当高.

我有三个问题:

1. 有没有办法在GitLab中管理/删除旧工件,而不是手动将它们从磁盘中删除(并且可能会破坏流程中的链接)？如果这个过程可以自动化将是理想的.

2. 从1开始,是否可以在清理策略中针对特定类别的工件(即,仅删除较旧的文档目标,但不删除二进制文件等)？

3. 是完全可能还是基于CI目标类型,是否可以从推荐的gitlab-rake gitlab:backup:create备份过程中排除工件？

任何链接,提示或建议将非常感谢!

亲切的问候,

[更新]更多阅读,产生以下内容:

1. 从Gitlab 8.5开始,我可以手动删除单个构建工件.这有帮助,但不具备可扩展性.适当的工件管理(包括到期日期等)的时间表似乎是Gitlab 8.7.

2. 似乎没有明确要求以不同方式处理不同的构建目标工件.

3. 没有关于从备份任务中删除工件的信息.