小编Jos*_* LM的帖子

我试图在文档、代码和这里搜索答案，但我没有运气。我想知道使用 Tensorflow 中的对象检测 API 进行数据增强生成的图像的最终数量是多少。为了清楚起见，我举了一个例子：假设我有一个包含 2 个类的数据集，每个类最初都有 50 张图像。然后我应用这个配置：

  data_augmentation_options {
    ssd_random_crop {
    }
  }

  data_augmentation_options {
    random_rgb_to_gray {
    }
  }

  data_augmentation_options {
    random_distort_color {
    }
  }

  data_augmentation_options {
    ssd_random_crop_pad_fixed_aspect_ratio {
    }
  }

我如何知道为训练我的模型而生成的最终图像数量？（如果有办法）。顺便说一句，我正在使用 model_main.py 来训练我的模型。

提前致谢。