小编Lat*_*ius的帖子

当使用编译扩展(例如OpenCV Python绑定)编写Python代码时,PyCharm似乎并不知道它们的可用性.导入标有灰色下划线,将"未解析的引用"称为工具提示,自动完成也不起作用.(代码中已使用的函数名除外.)

这不是由错误的模块路径引起的,代码在启动时运行时没有错误.此外,在我导入Python shell中的模块后,自动完成开始按预期工作.

是否有解决方案或者这是编译扩展的架构限制？有没有其他IDE能够应对这个问题？

我有一个lib我在Linux系统上手动安装(到/ usr/local)(顺便说一下,Eigen3).有一个与lib捆绑在一起的FindEigen3.cmake,但默认情况下没有安装在任何地方.

有/ usr/share/cmake-xy/Modules,其中CMake寻找其他模块,但是将这些文件放在那里似乎不是做事的方法.是否在/ usr/local下还有一个默认扫描的等效位置？或者创建自定义库模块的标准方法是什么？

(虽然这个问题与编程并没有严格的联系,但我认为图书馆作者也可能会遇到另一方面的相同问题:手动安装时将这些文件放在哪里.)

我用这个成语

 size_x, size_y, size_z = some_array.shape

经常在处理numpy数组时.当所讨论的数组具有类型时,同样的事情在Cython中似乎不起作用,例如

 def someFunc(np.ndarray[np.float32_t, ndim=2] arr):
      sx, sy = arr.shape

我们最终得到了一个编译错误

  Cannot convert 'npy_intp *' to Python object

这可能是"shape"转换为C数组(为了更快访问)这一事实的结果,所以它不再是一个元组.

即使在Cython中,是否有可能以某种方式提取这个元组？(或者我应该坚持sx, sy = arr.shape[0], arr.shape[1]？)

可能重复:
如何沿两个轴重复

假设我们有以下矩阵/图像:

x = array([[1, 0, 1],
           [0, 1, 0],
           [1, 0, 1]])

我想得到的是一个9x9矩阵,它是上面的3倍放大版本,左上角有3x3个,中间顶部有3x3个,等等.

我已经尝试过的事情是:

scipy.ndimage.interpolation.zoom(x,3,order =(anything)),例如order = 0返回:

array([[1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [1, 1, 0, 0, 0, …

我正在使用 Gradle 编译 JNI 库。它清楚地知道如何找到 JDK（因为项目的 Java 部分可以完美编译）。但是，我需要 Gradle 本机 (C++) 项目中 JNI 头文件的路径。

有没有办法从 Gradle 构建文件中获取正在使用的 JDK 的路径？

有没有办法将包中的所有（导出的）符号导入到已经存在的包中，例如 CL-USER？

具体来说，我想以最小的摩擦使用迭代，所以如果它的关键字在启动时就可以访问，而无需创建特定于项目的包，那就太好了。

（或者人们通常如何使用迭代？）